De 9 beste datavisualiseringsmetodene som gir verdi til alle rapporter

Profesjonelle dataanalytikere bruker datavisualiseringsteknikker som grafer, diagrammer og kart for å lage rapporter fra numeriske data. Disse visuelle elementene hjelper andre med å forstå mønstrene, trendene og avvikene i ethvert datasett.

Ved å kjenne til og bruke de beste datavisualiseringsteknikkene kan du også forbedre prosjektrapportene dine. Les videre for å bli din egen dataanalytiker eller lær mer om matematisk visualisering av data.

1. Choropleth kart

Du kan bruke et choropleth-kart for å visualisere geografiske posisjonsrelaterte data. Du må bruke en fargegradient for å vise de synkende eller økende dataverdiene når fargen blekner eller blir dypere.

Denne datavisualiseringsteknikken lar deg se endringen av datavariabler fra en region til en annen. Du kan bruke denne teknikken til å visualisere befolkningstetthet, sysselsettingsgrad osv. Hvis du ønsker å finne ut det landmessige forbruket av tjenestene eller innholdet ditt, er denne teknikken også nyttig.

Du finner Google Data Studio

Geo Chart-element nyttig for å lage choropleth-kart. Du kan legge til dataene dine i Google Sheets og deretter importere dem til Google Data Studio for å lage forskjellige visninger av choropleth-kartet ditt. Videre vil du også få en interaktiv grafikk som viser de underliggende dataene når du holder musepekeren over en hvilken som helst region på kartet.

2. Søylediagram

Stolpediagrammer er avgjørende for å visualisere datasammenligninger mellom flere komponenter av dataene. For eksempel er det å sammenligne inntekter fra finanskvartaler eller år den vanligste applikasjonen.

Du må plassere kategoriene du vil sammenligne på én akse. På den andre aksen må du beholde de målte verdiene. Avhengig av verdiene til denne andre aksen, vil lengden på stengene variere.

Du kan gjøre søylediagrammene dine mer informative ved å legge til forskjellige farger, 3D-effekter, legender, interaktive datavisninger osv. Google Data Studio tilbyr deg flere former for stolpediagram. Du kan velge mellom kolonne/stablet kolonne, bar/stablet bar, etc.

3. 3D-kart

3D-kart er i hovedsak diagrammer laget av søyler eller kolonner på et geografisk kart. Du kan bruke denne typen diagram for å vise frem din evne til teknologi når du presenterer rapporter for publikum. 3D-kart er ideelle for datasett relatert til produkter, tjenester eller befolkningsdata som knytter sammen en bestemt region på kloden.

Microsoft Excel har en forseggjort funksjon for å lage slike kule billeddatavisualiseringer. Det heter Microsoft 3D-kart. Du finner den på Sett inn kategorien på Excel-båndet.

4. Sankey-diagram

Denne datavisualiseringsteknikken er passende for å vise hvordan data flyter. En ren tekst- eller rektangelboks representerer enhetene eller nodene til datasettet ditt. Buer eller piler med forskjellig bredde representerer koblingen mellom nodene ovenfor.

Bredden på pilene eller buene er direkte proporsjonal med viktigheten av dataflyten. Derfor er dette diagrammet nyttig for å visualisere store datasett relatert til flyten av ressurser som energi, penger, tid osv., i et prosjekt.

5. Nettverksgrafer

Du kan vise forholdet mellom flere enheter ved å lage en nettverksgraf. På en nettverksgraf representerer noder eller toppunkter hver enhet. Kanter eller lenker representerer forbindelsen mellom disse nodene.

Du kan bruke nettverksgrafer til å finne mønstre, anomalier og innsikt fra store datasett som forbinder flere enheter. Alternativt kan du bruke en nettverksgraf for å løse eventuelle flaskehalser rundt prosjektoppgaver og deloppgaver ved å koble sammen alle ressurser og statuser.

6. Tidslinjediagrammer

Tidslinjediagrammer hjelper deg med å visualisere hendelser eller oppgaver i kronologisk rekkefølge. Den har brede applikasjoner for å administrere flere oppgaver og prosjekter. De involverte personene kan enkelt identifisere prosjektfremgang eller flaskehalser når du visualiserer oppgaverelaterte data i tidslinjediagrammer.

Vanligvis er tidslinjediagrammer lineære. Nøkkelhendelsene, oppgavene og underoppgavene vises på aksen. Du kan også gjøre tidslinjene mer attraktive ved å sette inn grafikk, miniatyrbilde av dokumenter, koblede ressurser, milepæler, tidsfrister, etc.

Gantt-diagrammer er strømlinjeformede tidslinjediagrammer. Du finner mange gratis Gantt-diagrammaler i Microsft Excel maler bibliotek. Du kan velge hvilken som helst mal som passer til prosjektet ditt og justere den litt for å lage omfattende prosjekttidslinjer.

I slekt: Hvordan lage et spredningsplott i Excel og presentere dataene dine

7. Trekartdiagram

Treemap-diagram kommer fra den kjente informasjonsvisualiseringen og databehandlingsmetoden treemapping. Visualisering av store hierarkiske datasett skjer på nestede rektangler. Dataene dine ser svært organiserte ut i grener og undergrener.

Du trenger et datasett med to kvantitative verdier for hvert produkt eller tjeneste fordi rektanglene visualiserer to dataverdier. Et trekartdiagram er ideelt for å visualisere et massivt datasett med mange attributter på én skjerm.

Fargen og dimensjonen til hvert rektangel er direkte relatert til de underliggende verdiene. Derfor blir det virkelig enkelt å oppdage anomalier eller mønstre hvis du lager trekart for store datasett.

8. Spiraldiagram

Spiraldiagrammer visualiserer effektivt store datasett på en enkelt skjerm. Du kan vise de underliggende dataene som punkter, kolonner eller linjer. Du kan også fargekode dataene for enkel visualisering.

Vanligvis må du sette startpunktet for dataene dine i midten av spiralen og bevege deg utover etter hvert som dataene dine vokser. Spiralplott er ideelle for å visualisere følgende data: årlig studentoppmøte, ansattes oppmøte, solgte produkter, nettstedtrafikk, etc.

9. Pyramidediagram

Pyramidediagrammer er ideelle hvis du trenger å visualisere datasett i et hierarki. Du vil se forskjellige pyramidediagrammer med mange visuelle effekter. Imidlertid er det ganske enkelt en trekant med forskjellige seksjoner atskilt med linjer.

Disse adskilte delene av trekanten har vanligvis forskjellige høyder og bredder. Verdien av de underliggende dataene definerer volumet til de separerte seksjonene. Vanligvis bør de høyvolum eller bredere delene inneholde et generelt emne.

Seksjonen med minst volum bør inneholde et nisjetema fra det generelle emnet som sitter nederst. Du kan lage pyramidediagrammer for å bedre forstå forretningsmodellen din, solgte produkter, kundesegment osv.

Få verdifull innsikt fra dataene dine

Dette er de vanligste datavisualiseringsteknikkene som dekker et bredt utvalg av datasett. Du kan enkelt lage hvilke som helst av diagrammene eller grafene ovenfor ved å øve noen ganger. Hvis du er en elev, er dette de passende matematiske datatolkningsteknikkene for å komme i gang.

Mens du bruker teknikkene ovenfor på jobben eller skolen din, må du også vite at Google Data Studio hjelper deg med å lage flotte datavisualiseringer med noen få klikk.

De 8 beste funksjonene i Google Data Studio for dataanalyse og visualisering

Vil du imponere publikum med handlingskraftig datainnsikt og overbevisende visualiseringer? Sjekk ut disse Google Data Studio-funksjonene.

Les Neste

Om forfatteren