Bevis hva som helst med statistikk ved å bruke falske korrelasjoner [Rare og fantastisk nett]

Annonse

Mark Twain sa en gang: "Det er løgner, fordømte løgner og statistikk.Poenget er at statistikk kan brukes til å bevise hva som helst, enten de er laget på stedet eller generert av ekte data.

Du trenger ikke å ta mitt ord for det heller, siden et nettsted kalt Spurious Correlations perfekt demonstrerer hvordan statistikk kan bøyes og formes for å passe til en bestemt skjevhet. Det viser seg at statistikk faktisk er ganske ubrukelig.

Nettsiden

Falske korrelasjoner er ideen om Tyler Vigen, en kriminologistudent ved Harvard Law School. Vigen er fascinert av empirisk forskning, så han laget et enkelt nettsted dedikert til å sammenligne variabler, og hvor tett de korrelerer med hverandre.

Det er en ny av disse falske korrelasjonene lagt ut på nettstedet hver dag, med over 24 000 lagt ut til dags dato. I tillegg til de som genereres automatisk, kan besøkende oppdage sine egne ved å velge to forskjellige datasett for å sammenligne med hverandre.

Prøv det, du vil bli overrasket over hvor avhengighetsskapende det hele er.

Eksemplene

Det som følger er fem eksempler på falske korrelasjoner som er valgt noe tilfeldig, selv om Nicolas Cage alltid var bestemt til å dukke opp. Fordi han er Nicolas Cage.

Husk at ingen av disse eksemplene beviser noe annet enn det faktum at statistikk kan brukes til å trekke konklusjoner som ikke eksisterer. Men det er veldig gøy å forestille seg årsakene til at denne statistikken stemmer overens.

Pengene brukt på kjæledyr i USA korrelerer med antall advokater i California. Are bortskjemte kjæledyr 7 kattespill for iPad eller Android-nettbrettHer er noen av de beste iPad-spillene for katter, samt Android-nettbrettspill som kattevennen din vil elske. Les mer saksøke sine rike eiere? Eller er dette bare ren tilfeldighet?

Antallet mennesker som druknet ved å falle i et svømmebasseng korrelerer med antall filmer der Nicolas Cage har dukket opp. Cage har noen gale skuespillerferdigheter, men de fører absolutt ikke til drukning.

Den totale inntekten generert av spillehaller i USA korrelerer med antall informatikk Åpent for alle: 6 informatikkprosjekter fra MIT Media Lab som du kan prøve i dagHver stor utdanningsinstitusjon har én felles kvalitet – innovasjon. MIT Media Labs er et senter for fortreffelighet som fremmer mangefasettert tenkning, og dets "hoveddirektiv" er å fokusere på utviklingen som er på... Les mer doktorgrader tildelt i USA. Det kan tenkes en kobling, men det er mer sannsynlig at disse to tingene bare vokste i popularitet sammen.

Antall tyske personbiler solgt i USA korrelerer med antall selvmord ved krasjet av motorkjøretøyer i USA Fører det å kjøre en tysk bil til følelsen deprimert og suicidal 7 nettressurser for å hjelpe de som er deprimerte og selvmordstruedeSelv om jeg er administrerende redaktør for MakeUseOf, har jeg en enorm funksjonshemming i livet mitt som er klinisk depresjon. Det startet tilbake i 2002, som en depresjon relatert til stress i jobben min,... Les mer ? Vi mistenker ikke.

Skilsmissefrekvensen i Maine korrelerer med forbruket per innbygger av margarin i USA. Kanskje den som står for dagligvarehandelen burde ha kjøpt smør i stedet.

Leksjonen

Spurious Correlations er på forsiden av det en fin liten nettside som kan distrahere deg i noen minutter. Men det er mer enn det. Det er også en påminnelse om at statistikk ikke bør aksepteres pålydende. I stedet bør de undersøkes nærmere for å sikre at de faktisk stabler opp.

Vi har nok alle sett overskrifter på aviser som erklærer en sammenheng mellom en tilfeldig trend og en annen. Tabloidjournalister og redaktører elsker disse tingene, siden de er en billig gimmick som garantert selger aviser. Men de er ofte enten uskyldig misvisende, eller totalt, og med vilje, falske. Bulls**t, med andre ord.

Og nå, takket være Spurious Correlations, vet vi hvorfor dette er tilfelle.

Konklusjoner

Bruk litt tid på Spurious Correlations og se hvilke to fullstendig usammenhengende datasett du kan matche. Og så kom tilbake hit og fortell oss hva du fant. Ikke føl deg skyldig over å spre feilinformasjon; tabloidaviser gjør det hver dag i uken.

Bildekreditt: Simon Cunningham via Flickr, Ken Teegardin via Flickr, Ben Brown via Flickr