De 9 beste funksjonene i Google Data Studio for dataanalyse og visualisering

Riktig visualisering av data er avgjørende for teamets suksess. Datavisualiseringer viser hvordan prosjektet utvikler seg eller hvordan du gjør det når det gjelder inntjening. Data Studio er nyttig for så produktiv dataanalyse fordi det er et brukervennlig verktøy med mange moderne funksjoner.

Du kan bli din egen dataanalyseekspert ved å kjenne til ulike viktige funksjoner i Data Studio. Så les videre for å bli mester på denne plattformen.

Hva er Google Data Studio?

Det er et nettbasert verktøy som hjelper deg å visualisere data uten problemer gratis. Du kan velge fra et bredt spekter av datakilder, inkludert Google Sheets og Microsoft Excel-filer. AI til Google Data Studio kombinerer automatisk data fra flere kilder, analyserer disse dataene og lar deg lage interaktive diagrammer, dashbord eller rapporter.

Alt du trenger å gjøre er å velge diagrammene eller tabellene du vil ha i rapporten og legge til noen fargerike temaer til disse. Du trenger ikke gå gjennom omfattende læringsøkter for å bli kunnskapsrik om verktøyet. Du kan ganske enkelt dra-og-slipp diagrammer inn i lerretet for å lage vanlige prosjektrapporter, teamytelsesrapporter, prosjektbudsjettprognoser, etc.

Følgende er funksjonene og funksjonene til Data Studio som hjelper deg med å komme i gang med grunnleggende, men handlingsrettede rapporter.

1. Et pent dashbord

Data Studios dashbord og brukergrensesnitt ligner på Google Disk. Så du vet allerede mye om verktøyets brukergrensesnitt. Følgende er de essensielle elementene du vil samhandle mye med:

1. De Søk i Data Studio boksen øverst lar deg se etter rapporter, maler og datakilder.
2. Nylig-delen gir deg muligheten til å bytte sikten til Rapporter, Datakilder, og Utforsker.
3. Menyen til venstre lar deg opprette en ny rapport, datakilde eller utforsker. Du kan også finne delte elementer og Maler galleri i dette rommet.
4. Tannhjulikonet øverst til høyre lar deg tilpasse flere felt av Brukerinstillinger.

2. Flere datainnsamlingskilder

Data Studio sparer deg for å administrere flere versjoner av Google Sheets eller Microsoft Excel-filer som er relatert til arbeidet ditt. Verktøyet kan analysere rådata fra mer enn 800 datasett på tvers av 490+ datakoblinger. Derfor kan du nå importere data fra tredjepartskilder som Funnel, TapClicks, Amazon Seller Central, Asana, Jira Cloud, etc.

I tillegg kan du la verktøyet få tilgang til og analysere data fra Google-verktøy som Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL og Google Sheets.

Du trenger ikke å bekymre deg for dataintegritet og sikkerhet mens du bruker Data Studio. Den bruker strenge krypteringsteknologier for å beskytte dataene dine under transport og i verktøyet.

3. Ytelsesdrevet BI-motor i minnet

La oss si at du presenterer en prosjektresultatrapport for kunden din. Selv om du har førsteklasses og moderne verktøy i datavisualiseringsarsenalet ditt, går ikke presentasjonen bra ettersom dataene fortsetter å lastes inn. Dessuten, når du jobber med mange datakilder, kan etterslepet bli enda verre.

Data Studio kommer med ytelse på under sekunder takket være BI-motoren fra Google Cloud BigQuery-teamet. Det er en datatilgang og analysetjeneste i minnet som kan integreres med ditt interne BigQuery-datavarehus. Som et resultat kan du presentere live data fra hundrevis av kilder i ett dashbord som oppdateres og lastes inn umiddelbart.

4. Interaktiv datavisualisering

Visningsmodusen til Data Studio-rapporten er svært responsiv takket være avanserte programmeringsfunksjoner som kartinteraksjonskontroller, drill-downs og krysskartinteraksjoner. Derfor kan en seer tilpasse nesten alt fra filtre til beregninger for å oppdage ulike innsikter fra rapportene dine.

Data Studio Explorer gjør det mulig for seeren å dykke dypt inn i rapporten din ved å dissekere grafene og tabellene dine til små databiter. Seere trenger heller ikke være SQL-databaseeksperter når de ser på databasene til en rapport. Det er visuelle spørringer som seerne kan utføre for å utforske databaser.

5. Samarbeid i sanntid

I likhet med andre produktivitetsverktøy fra Google kan du og samarbeidspartnerne dine jobbe med den samme Data Studio-rapporten i sanntid. Fra Del-menyen på toppen av rapporten kan du invitere folk til å jobbe med deg, administrere tilgangsnivåene deres eller få en offentlig lenke til sosiale medier.

Når du deler Data Studio-arbeidsområdet ditt med noen andre, vil Google-profilen deres vises på menylinjen hvis de blir med deg. Andre bemerkelsesverdige funksjoner som gjør samarbeidsarbeid enklere på Data Studio er:

1. La samarbeidspartnere redigere en gjenbrukbar datakilde og legge den til i sine egne rapporter.
2. Bygg inn en Data Studio-rapport i ulike medier som nyhetsbrev, e-post, blogger osv.
3. Begrens tredjeparter fra å skrive ut, laste ned eller kopiere Data Studio-rapportene dine.

I slekt: De beste egenskapene til veggmaleri for visuelt samarbeid

6. Brukervennlighet

Nettgrensesnittet er enkelt å bruke, og brukere fra Google Workspace er allerede kjent med navigasjonen. Arbeidsområdet for rapportredigering tilbyr komplette dra-og-slipp-handlinger. Du kan få tilgang til egendefinerte egenskapspaneler for hvert objekt du bruker i rapportene dine.

Du trenger heller ikke lære mye om grafer og tabeller hvis du bruker bruksklare maler fra Data Studio. De Maler biblioteket består av åtte typer rapportkategorier å velge mellom.

7. Planlegge en rapport

Å dele datavisualiseringsrapporten regelmessig eller i henhold til kundens preferanser er en viktig oppgave. Når du er engasjert i flere oppgaver og tar vare på teamet, kan du glemme å sende prosjektrapporter til kunden din.

Takket være funksjonen Planlegg e-postlevering i Data Studio kan du planlegge fremover. Du kan lage en rapport for kunden din og planlegge leveringen.

Data Studio vil automatisk varsle kunden din når rapporten skal leveres. I tillegg kan du redigere Gjenta-innstillingene for å fortelle verktøyet om klienten trenger å se rapporter etter bestemte intervaller.

8. Ulike diagrammer og grafer

Data Studio har 14 forskjellige typer diagrammer som du kan sette inn i rapportene dine. Enten du trenger stolpe-, kake- eller linjediagram, er de fleste tilgjengelige med et enkelt klikk. BI-motoren i minnet analyserer typen data og strukturerer den i henhold til diagrammene eller tabellene du velger.

Bortsett fra diagrammer kan du også sette inn Samfunnsvisualiseringer inn i rapporten for å gi den et profesjonelt og kreativt utseende. Du får fritt tilgang til ulike visualiseringer som Gantt-kart, radarkart, måler, startvurdering, etc.

Kjenn dataene dine ut og inn

Nå som du kjenner de ulike funksjonene til Data Studio og hvordan de hjelper deg med dataanalyse, kan du lage kule datavisualiseringer for jobben. Fortsett og prøv å lage interaktive rapporter som hjelper deg og teamet ditt med å planlegge fremtidige prosjekter.

Når du er i ferd med å bli en ekspertdataanalytiker, vil du kanskje også utforske grunnleggende dataanalyse og deres betydning i yrkeslivet.

Hva er dataanalyse og hvorfor er det viktig?

Hva er dataanalyse? Vi forklarer datautvinning, analyser og datavisualisering i enkle å forstå termer.

Les Neste

Om forfatteren