I disse dager ser det ut til at du ikke kan komme langt inn på internett uten å høre ordet algoritme dukke opp. Nå vet vi at algoritmer bare er sett med instruksjoner, så vi skal ta en titt på algoritmer for sosiale medier.
Enten du har sett The Social Dilemma på Netflix og nå strekker deg etter tinfoilhatten din, eller om du bare er nysgjerrig - vi skal se på alt du trenger å vite om sosiale medier algoritmer.
Når vi refererer til algoritmer for sosiale medier, snakker vi om feedalgoritmene som bestemmer hvilke innlegg som vises i feeden din. Sosiale medieselskaper har sannsynligvis mange algoritmer i spill, så det er viktig å skille dem vi ser på.
I hovedsak bruker feedalgoritmer maskinlæring for å forutsi hvilke innlegg du vil like, og det viser dem for deg i feeden din. De fleste sosiale medieplattformer, med det bemerkelsesverdige unntaket fra Instagram, gir deg et valg mellom en algoritmisk feed eller en kronologisk feed.
Med algoritmiske feeder ser du innlegg i den rekkefølgen algoritmen synes er best. Kronologiske feeds, derimot, organiserer innlegg basert på tidsstemplene deres. Så Instagram -feedet ditt kan vise et innlegg fra en konto det tror du vil like før et innlegg fra et par minutter siden av noen du ikke har mye kontakt med.
For å oppnå dette, tar sosiale medier plattformer data fra innlegg du har samhandlet med tidligere, innlegg som trender for tiden godt og sponsede innlegg. Men dataene disse algoritmene studerer er enorme.
Plattformer kan samle informasjon basert på hvilke innlegg vennene dine liker, søkeloggen din på andre nettsteder og til og med hvor lenge du ser på innlegg. Ved å kombinere alle disse dataene kan algoritmen forutsi hvilke innlegg du sannsynligvis vil være interessert i.
I slekt: Slik deaktiverer du algoritmiske feeder på Twitter, Instagram og Facebook
Sosiale medieplattformer bruker algoritmer av en enkel grunn - for å holde deg på plattformen. Hvis du ser innlegg du er interessert i, kommer du til å bla videre for å se mer. Det er grunnleggende menneskelig instinkt.
Men hvorfor er sosiale medier -plattformer interessert i å holde deg på plattformen? Det kommer ned til hovedmålet for enhver virksomhet - penger.
Jo lengre du bruker på å bla gjennom en sosial medieplattform, jo flere annonser kan den vise deg. Tenk på det. Hvis du ser en annonse hvert tredje Instagram -innlegg, jo lenger du fortsetter å rulle og flere innlegg du ser, jo flere annonser ser du også.
Hver gang du ser en annonse på sosiale medier, tjener plattformen penger. Bare det å se på annonsen kalles et inntrykk. Sosiale medieplattformer belaster annonsører etter visninger. Så hver gang du ser en annonse, tjener plattformen for sosiale medier penger. Disse kostnadene stiger når du bruker en annonse ved å klikke på den.
Det er også en annen hovedgrunn til å holde deg rullende, og det er langvarig bruk. Sosiale medieplattformer vil at du skal fortsette å bruke appene deres. Ja, det er slik at de kan fortsette å tjene annonseinntekter fra deg i det lange løp, men det er også litt mer komplisert enn det.
Sosiale medieselskaper vil at du skal komme tilbake til plattformen fordi det betyr at den kan regne deg som en aktiv bruker. Den aktive brukerfiguren er avgjørende for selskaper i sosiale medier. De bruker dette tallet til å angi annonseringspriser, søke investeringer og måle suksess.
I slekt: Slik reduserer du målrettede annonser på sosiale medier
Som du kan se, koker det hele tilbake til å holde øynene dine på innlegg, og la deg rulle gjennom appen,
Har virksomhetene virkelig kontroll på hvilke innlegg du ser?
Det er viktig å skille mellom at sosiale medier ikke strengt kontrollerer hvilket innhold du ser.
Hver plattforms algoritme ble designet for å vise deg relevant innhold og tjene plattformen til penger.
Algoritmen vil utvikle seg av seg selv - det er maskinlæringsdelen. Den velger hvilke innlegg som skal vises deg, uten menneskelig tilsyn. Det er ingen i noen sosiale medier som sitter ved et skrivebord og velger hvem som ser hva. Mens hver plattform lager sin algoritme og gir den et mål, kan ikke selskapet velge innholdet den viser.
I slekt: Hva er maskinlæringsalgoritmer? Slik fungerer de
Algoritmiske feeder vil heller ikke føre til at du går glipp av noe innhold. Både Twitter og Instagram har forklart at algoritmene deres bare påvirker rekkefølgen på innleggene.
Det betyr at det ikke skjuler eller sletter noe innhold. Så mens innlegg som anses som interessante vil bli vist øverst, vil du fortsatt se hvert nytt innlegg siden du brukte appen sist, hvis du fortsetter å rulle.
Det er et stort problem med algoritmer, og det er avhengighet. Sosiale medier er et godt eksempel på en vanedannende vane, og det kan også føre til psykiske problemer. Det er uprøvd, men mange tror at sosiale medier -algoritmer forverrer dette problemet ved å håndheve tilbakemeldingsløyfen som holder folk til å rulle.
Les mer: Hva er avhengighet på sosiale medier?
I mellomtiden har algoritmer også blitt anklaget for å ha opprettet ekkokamre, ledet folk mot ekstremistisk innhold og falske nyheter og stimulert til sensasjonalisering.
Det er tydelig at det er en fin balanse mellom å holde deg på appen for sosiale medier. Det er nettopp derfor avanserte algoritmer jobber med det fremfor mennesker.
Selvfølgelig er algoritmer ikke perfekte til å forutsi hva vi vil se på sosiale medier - de er datamaskiner, ikke hjernen vår. Det er tider algoritmen vil få sine spådommer feil, og bare ende opp med å irritere deg med innhold du ikke er så interessert i.
Algoritmer har sine problemer, men de oppnår ofte målene sosiale nettverk ønsker. Ellers ville sosiale medier ikke bruke dem.
Men når det gjelder om du vil delta i disse algoritmene eller ikke, har du i det minste valget - vanligvis.
Instagram -algoritmen prioriterer visse ting i 2021. Her er hva du må vite for å sikre at innleggene dine når sitt potensial ...
Les neste
- Sosiale medier
- Teknologi forklart
- Algoritmer
- Personvern på nettet
- Tips for sosiale medier
Connor er en britisk basert teknologiforfatter. Etter å ha brukt flere år på å skrive for nettpublikasjoner, tilbringer han nå også tid i en verden av teknologiske oppstartsbedrifter. Connor fokuserer hovedsakelig på Apple og nyheter, og har en lidenskap for teknologi og er spesielt begeistret for ny teknologi. Når han ikke jobber, liker Connor å bruke tid på matlaging, forskjellige treningsaktiviteter og litt Netflix med et glass rødt.
Abonner på vårt nyhetsbrev
Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!
Klikk her for å abonnere