Datautvinning er en stor del av arbeidet med nye og innovative prosjekter. Men hvordan får du hendene på big data fra hele internett?

Manuell datahøsting er ikke aktuelt. Det er for tidkrevende og gir ikke nøyaktige eller altomfattende resultater. Men mellom spesialisert webskrapeprogramvare og et nettsteds dedikerte API, hvilken rute sikrer den beste kvaliteten på dataene uten å ofre integritet og moral?

Hva er høsting av webdata

Datahøsting er prosessen med å trekke ut offentlig tilgjengelige data direkte fra nettsteder på nettet. I stedet for å bare stole på offisielle informasjonskilder, for eksempel tidligere studier og undersøkelser utført av store selskaper og troverdige institusjoner, med datahøsting kan du ta datahøsting til din egen hender.

Alt du trenger er et nettsted som offentlig tilbyr hvilken type data du er ute etter, et verktøy for å trekke ut dem og en database for å lagre den.

De første og siste trinnene er ganske enkle. Faktisk kan du velge et tilfeldig nettsted via Google og lagre dataene dine i et Excel -regneark. Å trekke ut dataene er der ting blir vanskelig.

Holde det lovlig og etisk

Når det gjelder lovlighet, så lenge du ikke bruker black-hat-teknikker for å få tak i dataene eller krenke nettstedets personvernerklæring, er du klar. Du bør også unngå å gjøre noe ulovlig med dataene du høster, for eksempel ubegrunnede markedsføringskampanjer og skadelige apper.

Etisk datainnhenting er en litt mer komplisert sak. Først og fremst bør du respektere nettstedseierens rettigheter over dataene sine. Hvis de har standarder for ekskludering av roboter i noen eller alle deler av nettstedet, må du unngå det.

Det betyr at de ikke vil at noen skal skrape dataene sine uten eksplisitt tillatelse, selv om det er offentlig tilgjengelig. I tillegg bør du unngå å laste ned for mye data samtidig, da det kan krasje nettstedets servere og kunne få deg til å bli merket som en DDoS -angrep.

Nettskraping er så nært det tar å ta saker om datahøsting i egne hender. De er det mest tilpassbare alternativet og gjør datautvinningsprosessen enkel og brukervennlig, samtidig som du gir deg ubegrenset tilgang til hele nettstedets tilgjengelige data.

Webskrapingsverktøy, eller webskrapere, er programvare utviklet for dataekstraksjon. De kommer ofte på datavennlige programmeringsspråk som Python, Ruby, PHP og Node.js.

Nettskrapere laster inn og leser hele nettstedet automatisk. På den måten har de ikke bare tilgang til data på overflatenivå, men de kan også lese HTML-koden til et nettsted, samt CSS- og Javascript-elementer.

Du kan sette skrapen til å samle en bestemt type data fra flere nettsteder eller instruere den til å lese og kopiere alle dataene som ikke er kryptert eller beskyttet av en Robot.txt -fil.

Nettskrapere jobber gjennom fullmakter for å unngå å bli blokkert av nettstedets sikkerhet og anti-spam og anti-bot-teknologi. De bruker proxy -servere for å skjule identiteten og maskere IP -adressen slik at de ser ut som vanlig brukertrafikk.

Men vær oppmerksom på at for å være helt skjult mens du skraper, må du sette verktøyet ditt til å trekke ut data med en mye lavere hastighet - en som samsvarer med en menneskelig brukers hastighet.

Brukervennlighet

Til tross for at de er avhengige av komplekse programmeringsspråk og biblioteker, er nettskrapingsverktøy enkle å bruke. De krever ikke at du er en programmerings- eller datavitenskapelig ekspert for å få mest mulig ut av dem.

I tillegg forbereder webskrapere dataene for deg. De fleste nettskrapere konverterer dataene automatisk til brukervennlige formater. De kompilerer den også til nedlastbare pakker som er klare til bruk for enkel tilgang.

API Data Extraction

API står for Application Programming Interface. Men det er ikke et datauttrekkingsverktøy så mye som det er en funksjon som nettsted- og programvareeiere kan velge å implementere. APIer fungerer som en mellommann, slik at nettsteder og programvare kan kommunisere og utveksle data og informasjon.

I dag har de fleste nettsteder som håndterer enorme datamengder et dedikert API, for eksempel Facebook, YouTube, Twitter og til og med Wikipedia. Men mens en webskraper er et verktøy som lar deg bla gjennom og skrape de mest avsidesliggende hjørnene på et nettsted for data, er API -er strukturert i ekstraksjonen av data.

Hvordan fungerer API -datautvinning?

APIer ber ikke datahøstere om å respektere personvernet sitt. De håndhever det i koden sin. APIer består av regler som bygger struktur og setter begrensninger på brukeropplevelsen. De kontrollerer hvilken type data du kan trekke ut, hvilke datakilder som er åpne for høsting, og typen frekvens på forespørslene dine.

Du kan tenke på APIer som et nettsted eller en apps skreddersydde kommunikasjonsprotokoll. Den har visse regler å følge og må snakke språket før du kommuniserer med den.

Slik bruker du et API for datautvinning

For å bruke et API trenger du et anstendig kunnskapsnivå på spørrespråket nettstedet bruker for å be om data ved hjelp av syntaks. Flertallet av nettstedene bruker JavaScript Object Notation, eller JSON, i sine APIer, så du trenger noen for å skjerpe kunnskapen din hvis du skal stole på APIer.

Men det slutter ikke der. På grunn av de store datamengdene og de forskjellige målene folk ofte har, sender API -er vanligvis ut rådata. Selv om prosessen ikke er kompleks og bare krever nybegynnerforståelse av databaser, må du konvertere dataene til CVS eller SQL før du kan gjøre noe med det.

Heldigvis er det ikke ille å bruke et API.

Siden de er et offisielt verktøy som tilbys av nettstedet, trenger du ikke bekymre deg for å bruke en proxy -server eller blokkere IP -adressen din. Og hvis du er bekymret for at du kan krysse noen etiske linjer og skrotdata du ikke hadde lov til, gir APIer deg bare tilgang til dataene eieren ønsker å gi.

Avhengig av ditt nåværende ferdighetsnivå, målnettstedene og målene dine, må du kanskje bruke både API -er og verktøy for nettskraping. Hvis et nettsted ikke har et dedikert API, er det eneste alternativet å bruke en webskraper. Men nettsteder med et API-spesielt hvis de tar betalt for datatilgang-gjør ofte skraping ved hjelp av tredjepartsverktøy nesten umulig.

Bildekreditt: Joshua Sortino/Unsplash

DelekvitringE -post
Hvorfor Android -nettbrett ikke er bra (og hva du skal kjøpe i stedet)

Tenker du på å kjøpe et Android -nettbrett? Her er grunner til å vurdere alternative tabletter, pluss noen anbefalinger for nettbrett.

Les neste

Relaterte temaer
  • Teknologi forklart
  • Programmering
  • Stor Data
  • Datahøsting
  • Webutvikling
Om forfatteren
Anina Ot (50 artikler publisert)

Anina er frilansskribent for teknologi og internettsikkerhet på MakeUseOf. Hun begynte å skrive om cybersikkerhet for 3 år siden i håp om å gjøre det mer tilgjengelig for en gjennomsnittlig person. Lyst på å lære nye ting og en enorm astronominerd.

Mer fra Anina Ot

Abonner på vårt nyhetsbrev

Bli med i vårt nyhetsbrev for tekniske tips, anmeldelser, gratis ebøker og eksklusive tilbud!

Klikk her for å abonnere