Facebook trener sin AI for å forstå brukernes offentlige videoer

En datamaskin er bare så kraftig og intelligent som vi bygger den til å være. Ingeniører og teknologientusiaster over hele verden har prøvd å takle en av de største utfordringene med AI: å lære disse systemene å forstå innholdet i videoer så vel som mennesker gjør.

Ikke i det hele tatt en enkel oppgave, men teamet bak en bestemt marineblå sosial medieplattform kan bare knekke denne saken før noen andre gjør det.

Facebook beskriver sin nyeste videofokuserte AI

Facebook har kunngjort at de lanserer et nytt prosjekt, passende betegnet "Learning from Videos", som er designet å gjenkjenne og forstå lyd-, tekst- og visuelle komponenter i videoer som er offentlig lagt ut til plattform.

Hvis du noen gang har sett en YouTube-video med automatisk generert teksting på, vil du vite at AI vanligvis ikke gjør en veldig god jobb med å registrere denne informasjonen. Facebooks siste initiativ, hvis det går som planlagt, kan veldig godt være et av de største gjennombruddene vi har sett så langt i utviklingen av maskinlæring.

Facebook sier at dette prosjektet vil hjelpe det å forbedre sine kjernesystemer og drive helt nye applikasjoner. Innlegget fortsetter:

Ved å lære av globale strømmer av offentlig tilgjengelige videoer som spenner over nesten alle land og hundrevis av språk, vil våre AI-systemer gjøre det ikke bare forbedre nøyaktigheten, men også tilpasse seg vår raske verden og gjenkjenne nyanser og visuelle signaler på tvers av forskjellige kulturer og regioner. Og ved å hjelpe AI-forskere med å bryte seg bort fra avhengigheten av merkede data, kan vi forbedre AI-drevne produkter og skape helt nye opplevelser.

Hvordan er dette mulig? Facebook sier at de bruker Generalized Data Transformations (GDT), et selvovervåket system som "lærer forholdet mellom lyder og bilder."

Så langt har Facebook bare brukt GDT på anbefalingssystemet for Instagram Reels, men hevder at de allerede ser betydelige forbedringer. De selvkontrollerte modellene lærer temaer fra videoene, grupperer lignende temaer sammen og filtrerer bort nesten-duplikater før de anbefaler dem til deg.

Hvem innhold vil bli brukt til å trene GDT?

Hvis du bruker Facebook eller Instagram og legger ut videoer satt til Offentlig, så kan innholdet ditt brukes til å trene Facebooks siste AI-prosjekt. Det fortalte en talsmann på Facebook VentureBeat det er datapolitikk uttaler at plattformen "bruker informasjonen vi [Facebook] har for å støtte forskning og innovasjon." Ved å bruke en av appene godtar du disse vilkårene.

I slekt: Hvordan utnytte hvordan Instagram-algoritmen fungerer

Hva er neste for Facebook?

"Folk skal være i stand til å huske spesifikke øyeblikk fra deres enorme bank med digitale minner like enkelt som de fanger dem," sier Facebook. Håpet er at når AI kontinuerlig jobbes med og videre, vil plattformens systemer vokse til å bli mer pålitelige, effektive og personaliserte.

Det virker som om innsatsen til Facebooks ingeniørteam har gitt de ønskede resultatene så langt. Deres hat-speech-detecting AI, for eksempel, reduserer angivelig massivt hatefullt innhold på plattformen.

Facebooks Hate Speech-Detecting AI lønner seg

Facebooks siste håndhevelsesrapport for samfunnsstandarder gir AI en enorm reduksjon i hatytringer.

Om forfatteren