Hver gang en stund hører du en gammel sang på TV eller i en film som en gang var en stor hit, men som nå er mest glemt. Det er morsomt å se tilbake på gammel musikk og finne skjulte skatter.

Musikk er mer enn bare underholdende. Etter hvert som tiden går, mister vi oversikten over musikken som formet våre liv og kulturer gjennom historien. Å utforske musikkhistorie kan utdype vår forståelse av oss selv og verden rundt oss.

Det har vært så mye flott musikk som stille har gledet fra oss. La oss gå på skattejakt med Data.world.

Komme i gang med data. Verden

Data.world er en sosial plattform for å finne og dele datasett. Den lar deg lage prosjekter som bruker offentlig tilgjengelige data. Den har også massevis av integrasjoner som gjør at den kan jobbe med mange populære verktøy. På toppen av alt det har den et veldig sjenerøst gratis nivå for personlig bruk.

Start med å opprette en konto. Etter at du har logget på, kan du hente musikklisten ved å bruke søkefeltet midt på siden helt øverst. Søk etter "Billboard hot week charts" og velg alternativet som har tusenvis av bokmerker.

Start med å legge til bokmerke for datasettet slik at du enkelt kan finne det igjen senere.

Hvis du blar nedover, ser du at det er to filer. Det er en CSV-fil (komma-atskilte verdier) med detaljert informasjon om selve musikklistene.

Excel-filen har derimot mye interessant informasjon om musikken fra Spotify. Det er mange forskjellige måter du kan importere disse dataene til Spotify, men Soundiiz fungerer best.

Slik importerer du spillelister til Spotify: 5 enkle måter

Slik importerer du spillelister til Spotify, inkludert M3U-spillelister og iTunes-spillelister.

Det er omtrent 30 000 sanger i disse datasettene. Sjansen er stor for at du ikke vil like dem alle, så du må sortere gjennom dataene.

Sikt gjennom musikalske data

Som nevnt er det to flotte sett i det varme ukentlige kartprosjektet. Den ene dekker Billboard-data, og den andre dekker Spotify-data.

Ser på Billboard Data

For data om den beste musikken, må du åpne HotStuff.csv-filen. Denne filen inneholder faktiske data fra Billboard Hot 100-diagrammer helt tilbake til 1958.

Du kan sortere kolonnene for å finne de mest populære sangene etter dato og posisjon. Listen har over 300 000 sanger, så det kan ta litt tid å laste den inn.

Det kan være lettere å laste ned CSV og importere den til Google Sheets eller Microsoft Excel. Her er noen instruksjoner om hvordan du importerer dataene dine til Excel.

Du kan deretter sortere dataene du ønsker, ved hjelp av de mer avanserte alternativene som er tilgjengelige i regnearkprogrammer.

Det kan fremdeles være litt tregt å sortere og navigere gjennom dataene. Men når den er fulladet, blir det lettere å bla gjennom.

Utforske Spotify-dataene

Spotify-datasettet ligger i "Hot 100 Audio Features.xlsx" -filen, og har mye fiffig informasjon om sangene. Kolonnene inneholder informasjon som dansbarhet og popularitet (ifølge Spotify).

Dette datasettet har bare rundt 30 000 poster, så det bør være mye mer responsivt, og du trenger ikke å eksportere det.

Geeking ut med dataene

Hvis du kjenner SQL, har du flaks fordi det er der Data.world virkelig skinner! Det er en funksjon som lar deg søke i ethvert datasett med grunnleggende SQL-kommandoer.

La oss si at du vil se alle sanger av Adele som treffer topp 10. Først velger du spørsmål fra øvre høyre hjørne av datavisningen. Deretter skriver du inn SQL-spørringen og klikker Kjør spørring, også i øvre høyre hjørne.

Slik ser de 10 beste Adele-spørringene ut:

Flere lister og funksjoner å sjekke ut

Data.world er en flott ressurs for å finne all slags informasjon. Du kan søke etter data om musikk, filmer, WWII-statistikk og mye mer.

Du kan også bruke den til å lage prosjekter og kryssreferansedata. Og du kan gi data til andre verktøy som Google Data Studio og Slack. Det gjør avansert datatilgang tilgjengelig for alle.

E-post
5 Data Analytics programvareverktøy du kan lære raskt

Ønsker du å komme inn i dataanalyse? Her er noen verktøy du bør lære.

Relaterte temaer
  • Internett
  • Spotify
  • Music Discovery
  • Dataanalyse
Om forfatteren
Lee Nathan (19 artikler publisert)

Lee er en heltids nomad og en polymat med mange lidenskaper og interesser. Noen av disse lidenskapene dreier seg om produktivitet, personlig utvikling og skriving.

Mer fra Lee Nathan

Abonner på vårt nyhetsbrev

Bli med på nyhetsbrevet vårt for tekniske tips, anmeldelser, gratis e-bøker og eksklusive tilbud!

Ett steg til…!

Bekreft e-postadressen din i e-posten vi nettopp sendte deg.

.