6 databasemotorer å vurdere for ditt neste prosjekt

Det er ingen størrelse som passer alle når det gjelder databasemotorer i programvareutvikling, ettersom alt avhenger av prosjektkravene dine.

Gjør deg kjent med de forskjellige tilgjengelige databasemotorene med åpen kildekode, inkludert fordeler og ulemper, og ta en informert beslutning om hvilken du vil bruke til prosjektet ditt.

1. mySQL

Ervervet av Oracle i januar 2008 er mySQL den mest brukte open source databasemotoren i verden, bare bak sine kommersielle kolleger også utviklet av Oracle. Dens relasjonsstruktur, evne til å håndtere hundrevis av millioner poster med effektivitet, kombinert med sitt store utvalg av funksjoner gjør mySQL til et utmerket valg for de aller fleste SMB operasjoner.

Med mySQL må du forhåndsdefinere skjemaet, noe som betyr at tabellene og kolonnene databasen din vil bestå av, og strukturen dataene dine må være i samsvar med. Ikke bare hjelper dette med å gi strukturell integritet gjennom bruk av utenlandske nøkkelbegrensninger og cascading, det hjelper også databasemotoren med å optimalisere spørringer for størst hastighet og effektivitet.

Andre utviklere som jobber med programvaren din, vil også være takknemlige fordi de lett kan identifisere hvordan dataene er strukturert.

Utnytte industristandarden SQL-språk, kommunikasjon med mySQL-databaser ligner på å skrive enkle engelske setninger, i tillegg til å lære SQL gir deg muligheten til å enkelt arbeide med forskjellige andre databasemotorer. En annen utmerket fordel med mySQL er dens massive og aktive samfunn med nesten ubegrenset dokumentasjon, slik at du raskt kan finne svarene på eventuelle problemer du kan støte på.

The Essential SQL Commands Cheat Sheet for Beginners

Vil du lære mer om SQL? Å ha tak i de forskjellige SQL-spørringskommandoene er en fin måte å komme videre.

Dens fulle støtte for mer avanserte funksjoner, inkludert transaksjoner, utløsere, visninger, lagrede prosedyrer, partisjonering, replikering og mer, gir deg alt du trenger og utover.

Sjekk ut mySQL Community Edition nettsted for videre lesing og informasjon.

2. MongoDB

Verdens ledende NoSQL-databasemotor, MongoDB startet sin open source-reise i 2009 og begynte å se sin enorme økning i popularitet fra og med 2012. Fleksibiliteten som tilbys av den skjemale strukturen, og bruken av JSON-objekter som poster, ble positivt omfavnet av utviklersamfunn over hele internett.

I stedet for en relasjonsdatabase hvor du må forhåndsdefinere et skjema med tabeller og kolonner, er MongoDB skjemafri som består av samlinger som inneholder dokumenter som poster. Uten skjema å overholde, kan du lagre data du ønsker i dokumentene uten å måtte bekymre deg for strukturelle begrensninger pålagt relasjonelle databaser, som gir fordeler for AGILE-utvikling metoder.

Alle dokumenter er lagret som JSON objekter, som gir kjennskap og komfort til utviklere siden JSON allerede brukes i daglig programvareutvikling. I tillegg til å skryte av et stort og aktivt nettsamfunn, inneholder MongoDB full støtte for indeksering, replikering, sharding og mer.

Selv om den skjemale designen til MongoDB kommer med større fleksibilitet, kommer den også på bekostning av strukturell integritet, siden det ikke er noen databegrensninger å overholde. Uten streng kodekontroll i programvaren kan dette føre til ekstra og unødvendige feil, sammen med frustrasjoner fra andre utviklere som jobber med koden.

Den skjemale designen hindrer også motoren i å optimalisere spørsmål for den største hastigheten så effektivt som dens relasjonelle kolleger kan.

NoSQL-databasemotorer som MongoDB er imidlertid et utmerket valg når prosjektet krever lagring av vilkårlige data i poster som biografier, historiske tidslinjer, pedagogiske poster og andre slike data settene.

For videre lesing, vennligst gå over til MongoDB-hjemmesiden.

3. SQLite

En veldig lett og bærbar database, i stedet for klientservermodellen til andre databasemotorer, er SQLite et utmerket valg for å administrere lokaliserte data. Dette inkluderer alle innebygde enheter, mobiltelefoner, Internett av ting, og andre situasjoner der du bare trenger å administrere data lokalt for den spesifikke enheten / brukeren.

Med den samme relasjonsstrukturen til tabeller og kolonner, sammen med bruken av bransjestandarden SQL-språk, kan utviklere enkelt overgå til å jobbe med et SQLite-prosjekt. SQLite-databaser kan umiddelbart opprettes, slippes og overføres på farten, noe som gir stor fleksibilitet.

Selv om det ikke er egnet for større databasesystemer, er SQLite en hovedkandidat der du trenger kraften og fleksibiliteten til SQL, men med minimal overhead og bruk.

For mer informasjon, sjekk ut SQLite-hjemmesiden.

4. PostgreSQL

En annen populær relasjonsdatabasemotor som ligner på mySQL, og med en sterk følge blant Python-utviklere, PostgreSQL er kjent for å være en mer robust databasemotor på bedriftsnivå.

I motsetning til mySQL er PostgreSQL en objektrelasjonell databasemotor, som betyr sammen med strukturerte skjemaer som består av tabeller og kolonner, den har også innfødt støtte for forskjellige NoSQL-funksjoner, inkludert lagring av JSON / XML gjenstander. I likhet med mySQL inneholder den også full støtte for kjernefunksjoner, inkludert transaksjoner, visninger, utløsere, lagrede prosedyrer, partisjonering, replikering og mer.

Det er flere aspekter av PostgreSQL som skiller den fra mySQL, en av de viktigste er dens kraftige PL / SQL-skriptspråk som gir stor kontroll og fleksibilitet når du skriver utløsere og lagrer prosedyrer. Pluss forskjellige andre som evnen til å lage funksjonelle indekser, men ingenting vi trenger å fordype oss i for korthetens skyld.

Kort sagt, hvis du leter etter mer databasemotor på bedriftsnivå, kan PostgreSQL være noe for deg.

Du kan lese mer informasjon på PostgreSQL - Verdens mest avanserte åpen kildekode-database.

5. Elastisk søk

Først utgitt i 2010, har Elastic Search raskt steget til å være den mest populære databasemotoren for søk og sortering av et stort antall dokumenter, til og med nummerering i milliarder. Den distribuerte arkitekturen og den omvendte indeksen gjør det til et utmerket valg å administrere og søke i et stort antall dokumenter, analyser, geospatial, infrastrukturovervåking og andre data.

Den leveres fullpakket med funksjoner, inkludert muligheten til å samle innkommende data fra flere strømmer samtidig, gi datavisualiseringer av indekserte data, automatisk relevansscoring av dokumenter, fulltekst søk og mer. Det er viktig at det er lynrask, og den distribuerte arkitekturen sørger for oppetid selv i tilfelle maskinvarefeil.

Hvis du har behov for å lagre og søke i store mengder data, må du sjekke ut Elastisk søk hjemmesiden.

6. redis / memcached

Selv om det ikke er databasemotorer i seg selv, fortjener disse likevel en omtale på denne listen. Både redis og memcached er datalagre i minnet, noe som betyr at hele databasen er lagret i minne som gjør lagring og henting av data lynrask, til og med opptil 10 millioner spørsmål pr sekund.

På grunn av størrelsesbegrensningene som utelukkende er lagret i minnet, bør disse bare brukes til å komplimentere andre databasemotorer som mySQL eller MongoDB, og ikke som erstatning.

Vanlige bruksområder for redis og memcached er for hurtigbufrede gjenstander, midlertidige / nylige data som utløper på kort tid, eller små biter av data som ofte må åpnes. Selv om begge er gode datalagre, brukes memcache hovedsakelig til bare en cache, mens redis har det støtte for åtte forskjellige datatyper som gir deg mer fleksibilitet i hvordan du lagrer og administrerer database.

Et stort flertall av online-operasjoner kan dra nytte av datalagre i minnet for å øke hastigheten. For mer lesing, vennligst sjekk ut redis og memcached hjemmesider.

Du er på vei!

Selv om det ikke er en uttømmende liste, vil denne artikkelen gjøre deg kjent med de mest populære open source-databasemotorer som du vil støte på under arbeidet ditt som programvareutvikler.

Husk, spesielt når det gjelder de mye brukte og tidstestede databasemotorene, er det ikke noe riktig eller galt. Alt avhenger av prosjektets krav.

De 7 beste elektroniske databasene like enkle som regneark

Dette er noen av de beste nettbaserte online databaseappene som er like enkle som å bruke et regneark.

Om forfatteren