Når du utvikler et nytt programvareprosjekt, er det viktigste å velge riktig verktøy, og et av de viktigste verktøyene er databasemotoren.
Nedenfor vil vi utforske fordeler og ulemper ved SQL vs. NoSQL-databasemotorer, som hjelper deg med å ta en informert beslutning som er best for prosjektet ditt. Selv om det er beslektet med PC-en vs. Mac-debatt, denne artikkelen vil streve for å være så objektiv og ikke-partisk som mulig.
SQL (mySQL, PostgreSQL, Oracle, etc.)
Uten å komme inn på forskjellene mellom bestemte motorer, er relasjonelle SQL-databaser fortsatt mest brukt databasemotorer over hele verden. SQL ble utviklet gjennom 1970-tallet, og ble først utgitt som språk i 1979, og er fortsatt i dag det dominerende språket for kommunikasjon med relasjonsdatabaser.
Siden SQL er de facto industristandard, kan utviklere som er godt kjent med det, enkelt bytte mellom å jobbe med forskjellige databasmotorer.
Relasjonsdatabaser krever et forhåndsdefinert skjema som består av tabeller og kolonner, hvor hver post er en rad i en tabell. Selv om skjemaer lett kan endres når som helst, krever dette en del forhåndsplanlegging for å sikre at alle nødvendige data passer riktig inn i databasen. Kolonner kan være et hvilket som helst mangfold av forskjellige datatyper, inkludert strenger, heltall, flyter, store tekstelementer, binære blobs, og så videre.
Relasjonsdatabaser
Den strukturerte utformingen av relasjonsdatabaser lar deg enkelt lage barn-foreldre-relasjoner mellom tabeller.
For eksempel er "id" -kolonnen i "brukere" -tabellen knyttet til "bruker-ID" i "notater" -tabellen. Med støtte for cascading vil alle underordnede rader også bli påvirket når en foreldrerad blir slettet eller oppdatert. Dette bidrar til ikke bare å sikre strukturell integritet, men gir også optimal ytelse og hastighet når du utfører spørsmål mot flere tabeller.
Imidlertid kan riktig arkitektering og administrering av et stort databaseskjema være en oppgave i seg selv, og mange utviklere har valgt bort. Med store databaser kan endring av skjemaet også være tidkrevende og kreve riktig forberedelse.
På baksiden kan den strukturerte designen tilpasse seg en enklere vei for andre utviklere som jobber med programvaren, da de tydelig kan se hvordan databasen er strukturert.
NoSQL (MongoDB, etc.)
Med MongoDB som leder pakken med sunn margin, har NoSQL-databaser vunnet enorm popularitet de siste gode håndfull årene. Dette tilskrives hovedsakelig på grunn av at den skjemale strukturen ikke betyr noe forhåndsdefinert databaseskjema, og bruken av JSON-objekter for poster som gir utviklere kjennskap.
I stedet for tabeller og rader bruker NoSQL-databaser samlinger og dokumenter. Det er ikke noe krav å forhåndsdefinere databaseskjemaet, og i stedet opprettes alt automatisk på farten. For eksempel, hvis du prøver å sette inn et dokument i en ikke-eksisterende samling, i stedet for å kaste en feil, vil samlingen automatisk opprettes på farten.
Dokumenter er JSON objekter, som gir stor kjennskap siden JSON allerede brukes daglig av utviklere. Siden dokumenter ikke har noen definert struktur, kan alle data lagres i dem, og kan variere mellom dokumenter.
Enten du planlegger å være webutvikler eller ikke, er det en god ide å i det minste vite hva som er JSON, hvorfor det er viktig og hvorfor det brukes overalt på nettet.
Dette gir stor fleksibilitet ettersom ikke bare tid spares fra å ikke opprette og administrere et databaseskjema, men du kan legge til vilkårlige data i ethvert enkelt dokument uten at det blir kastet feil på grunn av database begrensninger.
Mindre strukturell integritet
Selv om NoSQL gir stor fleksibilitet og fortrolighet, er den ene mangelen på støtte for begrensninger som forårsaker mindre strukturell integritet enn SQL-kolleger. Uten solid støtte for forholdet mellom samlinger eller kaskader kan det føre til at problemer som foreldreløse barneposter blir igjen bak i databasen etter at foreldreposten er slettet, og redusert optimalisering for å håndtere relaterte poster på tvers av flere data settene.
Den strukturløse designen kan også føre til flere uoppdagede feil i programvaren. For eksempel, hvis en utvikler skriver en skrivefeil og legger "amont" i koden i stedet for "beløp", vil en NoSQL-database godta den uten å kaste feil eller advarsel.
SQL vs. NoSQL: Hvilken database er best?
Som vanlig når det gjelder programvareutvikling, er svaret det avhenger.
For eksempel hvis du har behov for å lagre mer ustrukturerte data som forsikrings-, finans- eller slektsregister da ville NoSQL være et godt valg, da den skjemale strukturen lar deg sette inn ekstra vilkårlige data i dokumentene.
Imidlertid, hvis du har behov for større poster som strekker seg over flere tabeller med prioritert strukturell integritet og spørringsytelse, er SQL sannsynligvis et bedre valg.
Microsoft Project kan være for kraftig. Og Excel er kanskje ikke nok. Her er de beste online prosjektledelsesverktøyene for små prosjekter og team.
- Programmering
- SQL
- database
Abonner på vårt nyhetsbrev
Bli med på nyhetsbrevet vårt for tekniske tips, anmeldelser, gratis e-bøker og eksklusive tilbud!
Ett steg til…!
Bekreft e-postadressen din i e-posten vi nettopp sendte deg.
