Kom i gang med Jupyter Notebook: A Tutorial

Hvis du er en ambisiøs datavitenskapsmann som jobber med Python eller R, må du vite hvordan du bruker Jupyter Notebook. Det er en åpen kildekode og serverbasert IDE for å manipulere data, dele live kode, samt administrere datavitenskap arbeidsflyten.

La oss ta en titt på hvordan du kan installere og bruke Jupyter Notebook på din lokale maskin.

Slik installerer og starter du Jupyter Notebook With Pip

Når du installerer Jupyter Notebook i et virtuelt miljø via pip install kommandoen, får du kjøre den som en uavhengig pakke eller modul i et virtuelt rom.

For å bruke denne metoden må du ha Python installert på maskinen din. Ellers kan du gå til python.org nettsted for å laste ned og installere den nyeste versjonen av Python. Imidlertid, hvis du er en Mac- eller Linux-bruker, har du sannsynligvis Python allerede installert som standard.

Hvis du er Windows-bruker, må du sørge for at du legg til Python i Windows-banen etter å ha installert den for å gjøre den kjørbar fra kommandolinjen.

Hvordan legge til Python i Windows PATH-variabelen

instagram viewer

Lær hvordan du får tilgang til Python hvor som helst på kommandolinjen ved å legge den til din Windows PATH-variabel.

Når du har oppfylt betingelsene ovenfor, åpner du ledeteksten til det valgte stedet.

Neste, opprette og aktivere et virtuelt Python-miljø hvis du ikke allerede har gjort det.

Mens du er i det virtuelle miljøet, kjører du pip install notebook kommando for å installere Jupyter Notebook.

Neste, løp jupyter notatbok for å starte Jupyter Notebook-serveren i standard nettleser.

Hvordan installere og starte Jupyter Notebook med Anaconda-distribusjon

Anaconda-distribusjon er en IDE-manager som lar deg installere Jupyter Notebook i en leilighet virtuelt miljø.

Du kan også unngå kommandolinjeteknikkene når du bruker Anaconda-distribusjon. Den lar deg opprette og aktivere ditt virtuelle miljø og installere Jupyter Notebook via Anaconda Navigator med noen få klikk.

For å bruke dette alternativet, må du laste ned og installere den nyeste kompatible versjonen av Anaconda distribusjon.

Når du har Anaconda installert på maskinen din, starter du Anaconda Navigator. For å starte den på Windows, kan du åpne Windows-søkefeltet og søke etter Anaconda. Klikk deretter på Anaconda Navigator i søkeresultatmenyen for å åpne den.

Selv om basisbanemiljøet til Anaconda Navigator har Jupyter Notebook forhåndsinstallert i den, må du installere en ny hver gang du oppretter et miljø med den.

Du kan opprette en leilighet miljøet og installer Jupyter Notebook i det via CMD eller Anaconda Navigator.

For å bruke Anaconda Navigator-alternativet, klikk på på sidefeltet i appen Miljøer.

Deretter ser du i nedre venstre hjørne av appen og klikker på Skape.

Skriv inn et foretrukket navn for ditt virtuelle miljø i Navn felt. Velg deretter ditt valgte språk og klikk Skape å lage en leilighet virtuelt miljø.

Når du har opprettet et miljø, velg det og gå til Hjem. I Hjem menyen, finn Jupyter Notebook og klikk på Installere å installere den i det miljøet.

Klikk på Start når installasjonen er fullført.

Etter å ha installert Jupyter Notebook via Anaconda Navigator, kan du eventuelt åpne en terminal eller ledetekst og bruke aktiver env_name kommando for å aktivere leilighet virtuelle miljøet du nettopp opprettet.

Erstatte env_name med navnet på miljøet du nettopp opprettet via Anaconda Navigator. For å bruke denne metoden på Windows må du imidlertid sørge for at du legger til Anaconda til Windows-banen.

Alternativt, hvis du ønsker å unngå Anaconda Navigator-alternativet helt, kan du opprette en leilighet miljøet og installer bare Jupyter Notebook i den via terminalen.

For å gjøre det, åpne terminalen og kjør kommandoen conda create --name env_name. Hvis du er en Windows-bruker, kan du bruke den conda.bat lage --navn env_name.

Bruke pip install notebook kommando for å installere Jupyter Notebook i det miljøet. Erstatte env_name med ditt foretrukne navn.

Start deretter Jupyter Notebook ved å kjøre jupyter notatbok kommando.

I slekt: Windows CMD-kommandoer du bør vite

NB: Det anbefales å starte Jupyter Notebook via kommandolinjen. På den måten kan du opprette en egen mappe for prosjektet ditt og lage et virtuelt miljø til mappens beliggenhet, samt starte Jupyter Notebook til den samme katalogen.

Hvordan bruke Jupyter Notebook

Nå som du har installert Jupyter Notebook. La oss ta en titt på noen av måtene du kan bruke den på.

Å starte Jupyter Notebook tar deg til hjemmesiden, hvor du kan administrere filene dine.

NB: Når du åpner Jupyter Notebook i en tom katalog via CMD, arver hjemmesiden vanligvis også den tomme katalogen. Ellers gjenspeiles alle filene i den overordnede katalogen på Jupyter Notebook-hjemmesiden.

Hvordan importere en fil til Jupyter Notebook

Det kan være lurt å jobbe med en ekstern fil som et Excel-dokument. Du kan importere det til Jupyter Notebook-katalogen hvis det ikke allerede er der.

For å importere en fil til Jupyter Notebook, se øverst til høyre i appen og klikk på Laste opp for å bla gjennom PCen etter en fil.

Når du har lastet opp filen, klikker du deretter på Laste opp alternativet som vises ved siden av filen for å legge den til i den overordnede mappen.

Arbeide med en ny bærbar PC

Hver notatbok du åpner, kjører koden din på filer som bærer .ipynb Utvidelse. Klikk på for å åpne en notatbok eller en kjerne Ny. Velg deretter Python 3.

Klikk på for å lagre den nylig åpnede notatblokken med et nytt navn Fil.

Velg deretter Lagre som og gi notatboken et foretrukket navn.

Hvordan slå av en bærbar PC som kjører

For å slå av en bærbar PC, går du til hjemmesiden og velger Løping. Den laster inn en liste over kjerner som kjører.

Klikk på Skru av ved siden av en hvilken som helst notatbok du vil lukke for å deaktivere den.

Hvordan legge til nye celler i Jupyter Notebook

Mens du er i Jupyter Notebook Kernel, får du skrive koden din i celler. Klikk på for å legge til en ny celle Sett inn. Velg deretter ønsket alternativ.

Alternativt kan du bruke hurtigtaster for å legge til nye celler. For å legge til en ny celle over en eksisterende, klikk på den og trykk deretter på tasten EN på tastaturet.

For å legge til en celle nedenfor, gjenta prosessen ovenfor, men denne gangen, trykk på tasten B på tastaturet.

Trykk på målcellen for å flytte en celle opp eller ned. Klikk deretter på pil opp eller pil ned øverst på kjernen.

Hvordan kjøre en linje eller kodeblokk i Jupyter Notebook

For å utføre en linje eller blokk med kode, klikk på Løpe alternativet i øvre del av kjernen.

For å kjøre en kode med hurtigtasten, trykk Ctrl + Enter på tastaturet.

Laste inn et datasett med pandaer i Jupyter Notebook: Et praktisk eksempel

Du kan også laste inn et datasett i kjernen. La oss ta en titt på eksempelkoden nedenfor for å lese en Excel-fil med Python:

importer pandaer som pd
data = pd.read_excel (r "raw_data.xlsx")
data.head (10)

Vær oppmerksom på at når du importerer eller limer inn datasettet i arbeidskatalogen din, kan du laste Excel-filen uten å ringe hele banen. trykk Ctrl + Enter for å kjøre koden ovenfor.

Koden ovenfor returnerer denne utgangen:

Hvordan bruke Jupyter Notebooks Markdown Property

Du kan bruke markdown-egenskapen til å skrive matematiske uttrykk og ren tekst. For å komme i gang med markdown-egenskapen til Jupyter Notebook, må du mestre noen grunnleggende syntaks og regler.

Ta en titt på noen av reglene nedenfor:

• $: åpne og lukk en markdown-kode
• \ grenser: angi en grense
• \sum: ring sumsymbolet
• \ alfa: skriv et alfasymbol
• \ beta: skriv et beta-symbol
• \ gamma: kaller et gammasymbol
• ^{}: overskrift et tegn i krøllete lodd
• _{}: skriv et tegn på tegnet i den krøllete loddet
• \lokk: introdusere et hettsymbol
• \hatt: sett et hattsymbol over neste karakter

For å se hvordan disse reglene fungerer i praksis, kopier du markeringskoden nedenfor og limer den inn i en celle i kjernen.

$ \ beta_0 {^ 4} \ cap \ hat 6 \ sum \ limits \ partial 5_ {2} $

Trykk deretter på cellen som inneholder koden, og se deretter til toppen av kjernen og klikk på Kode fall ned.

Å velge Markdown fra listen. Kjør deretter markdown-koden.

Alternativt kan du trykke på tasten M på tastaturet for å slå den valgte cellen til markering. Trykk på tasten Y å bytte tilbake til Kode modus.

For å få bedre tak i markdown-egenskapen kan du imidlertid sjekke ut Jupyter Notebook Markdown Cells dokumenter.

Benytt Jupyter Notebook best mulig

Jupyter Notebook lar deg kjøre og dele data science-kode i sanntid via en lokal eller ekstern server. Med sin markdown-egenskap kan du også dele matematiske uttrykk og skrevne tekster med andre mennesker.

I tillegg til å skrive kode med den, er Jupyter Notebook en produktiv og lærerik plattform for veiledere og elever for å kjøre datavitenskap eller maskinlæringsprosjektbiter sammen.

Imidlertid tilbyr dette verktøyet mange andre funksjoner. De vi diskuterte her burde komme i gang.

4 unike måter å få datasett til maskinlæringsprosjektet ditt

Gode ​​datasett er avgjørende for maskinlæring og datavitenskap. Lær hvordan du får tak i dataene du trenger for prosjektene dine.

Om forfatteren