PepsiCo vil bruke Microsoft AI til å lage Cheetos

Hvis du noen gang har lurt på hvordan det vil være å spise mat designet av en AI, trenger du ikke se veldig langt ut; bare kjøp en pose Cheetos snart. Microsoft har avslørt hvordan AI har hjulpet PepsiCo med å sikre en høy standard ved å skape den perfekte Cheeto hver gang.

Hvordan mikser Microsoft AI og Cheetos?

Du har sannsynligvis aldri spådd at AI og Cheetos noen gang ville bli samlet under ett banner, men Microsoft gjør nettopp det på AI Blog for Business & Tech.

PepsiCo, produsenten av Cheetos, ønsket å gjøre produksjonen mer effektiv uten å ofre kvaliteten. For å gjøre dette brukte den Microsoft Project Bonsai, et spesielt system som gir virksomheter AI-drevet automatisering.

Teknologien har ikke rullet ut ennå; den har nettopp hatt sin første prøvekjøring i et prøveanlegg. AI holdt øye med alle rare Cheetos og rapporterte resultatene til resten av maskinene for å stryke ut eventuelle problemer og holde kvaliteten stabil.

Heldigvis passerte AI med glans, og PepsiCo ønsker å bringe teknologien til sine virkelige planter. Som sådan vil det ikke ta lang tid før Cheetos produsert av en AI vil komme i hyllene våre.

Denise Lefebvre, Senior Vice President for Global Foods R&D i PepsiCo, er veldig imponert over resultatene fra AI:

Cheetos, et av våre mest elskede milliardmerker, produseres i 22 land og kommer i mer enn 50 smaker. Project Bonsai-teknologien hjelper oss med å sikre at hver [Cheetos-snack] er perfekt, og vi er glade for potensialet. Dette er bare begynnelsen.

Hvordan PepsiCo lærte en AI å elske Cheetos

På forhånd ble denne typen kvalitetssikring utført av en menneskelig operatør. De ville plukke noen Cheetos av beltet og dobbeltsjekke det for å se om det oppfyller standardene, og deretter gjøre justeringer i systemet hvis noe gikk galt.

På den annen side kan Microsofts AI skanne hver Cheeto når de beveger seg nedover beltet. AI vil umiddelbart oppdage alle som ikke klarer kvalitetssikringstestene, og deretter jobbe med å lage en plan for å fikse det som gikk galt.

Hvis anlegget har en operatør om bord, presenterer AI sin idé og venter på menneskelig godkjenning. Hvis ikke, kan AI ta saken i egne hender og gi hver maskininstruksjoner.

Selvfølgelig betyr AIs råd ingenting hvis det ikke vet om hvordan Cheetos er laget. Derfor ble det satt gjennom en forsterkningslæring økt, der det ville simulere en hel dags løp på bare 30 sekunder.

Hva er maskinlæringsalgoritmer? Slik fungerer de

Maskinlæringsalgoritmer er designet for å gjøre livet enklere og forbedre systemer, men de kan gå galt med dårlige konsekvenser.

På slutten av økten hadde AI sett flere løp og opplevd flere problemer enn noen menneskelig operatør. Som et resultat ble AI en hjerne for å identifisere og fikse produksjonsproblemene som Cheetos kan oppleve.

PepsiCo stopper der ikke. Det planlegger også å implementere AI i sine Frito-Lay-produkter i håp om at det kan skape en feilfri matbit hver gang i fremtiden.

Å skape den perfekte Cheeto

Hvis du elsker å snakke på Cheetos, vil du være glad for å høre at en Cheeto-besatt AI snart vil perfeksjonere dem. Gitt hvordan prøvene var en suksess, hvem vet hvor mange selskaper som vil ta i bruk AI for å sikre at snacksene deres er av topp kvalitet?

Hvis du vil bruke Microsofts AI for dine egne personlige prosjekter, vil du være glad for å vite at du kan gjennom Microsoft Lobe. Tjenesten lar deg bruke AI selv om du ikke har noen programmeringserfaring.

Bildekreditt: David Tonelson / Shutterstock.com

Hvordan lage en maskinlæringsmodell med Microsoft Lobe

Vil du tukle med maskinlæringsmodeller uten mange års kodingsøvelse? Microsoft Lobe er det perfekte verktøyet for deg!

Om forfatteren