Bots for sosiale medier forklart: Ondsinnede kontoer og hvordan du kan oppdage dem

Annonse

Begrepet "sosiale medier bot" er ikke lenger bare knyttet til chatbots eller kundeservice AI. Snarere har roboter i sosiale medier et langt mer usynlig rykte i dag på grunn av ondsinnet feilinformasjonskampanjer.

Men hva er egentlig disse ondsinnede sosiale botene? Hvordan oppdager du de forskjellige typene? Og er det verktøy som kan hjelpe deg med å sortere reelle kontoer fra forfalskninger? Dette er hva du trenger å vite ...

Hva er ondsinnede sosiale medier?

Selv om det er forskjellige typer bots på sosiale medieplattformer, vil vi fokusere på ondsinnede politiske og malware bots. Disse bots avviker fra kundeservicebots eller andre automatiserte kontoer. Noen bots som Deep Question Bot er for eksempel ment å være et morsomt verktøy for Twitter-brukere å bruke. I mellomtiden gjør roboter som Thread Reader App Twitter-tråder til en tekstside.

Ondsinnede sosiale medier bots og falske kontoer utgjør imidlertid som menneskelige brukere. De tar sikte på manipulere opinionen på sosiale medier

Hvordan sosiale medier manipulerer deg og dine meningerNettsteder på sosiale medier trekker strengene dine. Og her er måtene sosiale medier manipulerer deg og dine meninger ... Les mer , spre falske nyheter, øke polarisering, så mistillit til institusjoner, spre regjeringspropaganda og fremdrive konspirasjoner.

Ifølge Akademisk samfunn, gjør intensjon ondsinnede roboter forskjellig fra andre automatiserte kontoer.

“Derimot er ondsinnede roboter designet med det formål å skade. De opererer på sosiale medier med en falsk identitet. Ondsinnede roboter inkluderer spam, tyveri av personopplysninger og
identiteter, spredning av feilinformasjon og støy under debatter, infiltrasjon av selskaper og spredning av skadelig programvare, ”sier organisasjonen i sin 2018-guide om emnet.

Bots oppnår dette ved å øke visse hashtags og nøkkelord, distribuere målrettet trakassering og dele visse lenker og artikler.

I følge et arbeidsdokument fra 2017 fra University of Oxford, med tittelen “Computational Propaganda Worldwide: Executive Summary”, Menneskene bak disse botsene spenner fra små frynsegrupper til store politiske kampanjer og regjeringer.

Twitter er den mest beryktede plattformen som har å gjøre med sosiale medier, men disse ondsinnede bots finnes også på Facebook, Reddit, Weibo og andre mindre nettverk.

Støtter ondsinnede roboter spesifikk politikk?

Selv om disse robotene særlig ble brukt i valget i USA i 2016 og spranget mot folkeavstemningen i Brexit, er de ikke bare rettet mot den ene siden av det politiske spekteret.

Et papir utgitt i Nature, med tittelen “Spredningen av innhold med lav troverdighet etter sosiale bots", Fant ut at en fellesnevner som ble funnet blant mange ondsinnede roboter, er deling av innhold med lav troverdighet - for eksempel falske nyheter og feilinformasjon. Denne feilinformasjonen retter seg mot forskjellige sider av det politiske spekteret.

"Suksessrike kilder med lav troverdighet i USA, inkludert de i begge ender av det politiske spekteret, støttes sterkt av sosiale roboter," heter det i avisen. "Siden de tidligste manifestasjonene som ble avdekket i 2010, har vi sett innflytelsesrike roboter påvirke debatter på nettet om vaksinasjonspolitikk og delta aktivt i politiske kampanjer."

Selv om roboter som helhet ikke er partnere, vil individuelle botkontoer vanligvis holde seg til en type synspunkt å promotere (for eksempel et antivitenskapelig syn).

Ulike typer ondsinnede sosiale roboter

Når det gjelder falske kontoer i sosiale medier som er rettet mot å forsterke politiske synspunkter og dele feilinformasjon, er det noen få forskjellige typer. Dette avhenger av deres automatiseringsnivå og hovedmål.

Vi tar en titt på de forskjellige robotene og forklarer hver type ...

Standard / Full Bots

En standard sosiale medier bot er en konto som er fullstendig automatisert. Disse kontoene har ingen menneskelige innspill i deres daglige innlegg og drift. Snarere er de avhengige av algoritmer og skript for å veilede innleggene deres.

Disse bots forsterker innhold (retweet bots) eller svarer på innhold med bestemte nøkkelord eller hashtags (svarbots).

Malware-roboter

Malware-roboter er en annen type helautomatisk ondsinnet bot. I stedet for å fokusere på feilinformasjon, tar de sikte på å kompromittere sikkerheten til brukere av sosiale medier. Disse kontoene fokuserer ofte på clickbait-innhold, noen ganger poserer som en eksisterende innholdsutgiver, for å prøve å viderekoble brukere til et ondsinnet nettsted.

cyborgs

En cyborg er en delvis automatisert eller hybrid konto. Forholdet mellom innlegg til menneske på en spesifikk cyborg-konto varierer, men automatisering må være betydelig (snarere enn en og annen automatisert post).

Disse kontoene bruker menneskelige innspill for å skjule det faktum at de er roboter. Menneskelig innspill kan hjelpe deg med å svare svar, utføre målrettet trakassering eller legge til mer menneskelignende atferd.

Cyborgs er ikke de samme som menneskelige brukere som kan bruke planleggere som TweetDeck for sine innlegg. Cyborgs er falske kontoer som poserer som en ekte person, med målet å distribuere informasjon for å oppnå et bestemt mål eller for målrettet trolling.

Hvordan finne sosiale medier-roboter

Bots for sosiale medier blir stadig vanskeligere å identifisere etter hvert som algoritmene deres blir mer sofistikerte. For eksempel var det ofte lett å fortelle en botkonto fra en ekte konto på grunn av mangelen på originale innlegg - bare videredeling av andre innlegg eller legge hashtags til eksisterende innlegg. Imidlertid kan flere og flere roboter legge ut originalt innhold og svar.

I følge Atlantic Councils digitale rettsmedisinske forskningslaboratorium, deler politiske roboter tre egenskaper over alle typer.

"Mange av disse bot- og cyborg-kontoene samsvarer med et gjenkjennelig mønster: aktivitet, forsterkning, anonymitet. En anonym beretning som er umenneskelig aktiv og som obsessivt forsterker ett synspunkt, vil sannsynligvis være en politisk bot, snarere enn et menneske, ”sier laboratoriet i en artikkel om å oppdage bots fra sosiale medier.

Disse egenskapene er noen av de viktigste røde flaggene som en konto sannsynligvis er en bot på.

Noen få andre tegn på at en sosiale mediekonto faktisk er en ondsinnet bot eller cyborg inkluderer:

• En ny opprettelsesdato for konto
• Kontoen viser koordinert videredeling og forsterkning av innlegg mellom et lite nettverk av kontoer
• Urealistisk raske responstider til andre, noe som indikerer at kontoen nesten alltid er online
• Kommentarer av lav kvalitet med begrenset og repeterende ordforråd
• Brukernavn med lange, tilfeldige tallsekvenser
• Stjålet profilbilder fra virkelige mennesker eller "patriotiske" profilbilder (for eksempel flagg, våpen, politiske symboler)
• Et høyt volum retweetet og delt innhold, med begrensede originale innlegg
• Begrenset fokus på innhold utenfor et forhåndsdefinert sett med hashtags og emner.

Ekte mennesker har en tendens til å tweete om flere emner, inkludert mer verdslige innlegg som hvordan dagen deres går. De legger heller ikke ut 24 timer i døgnet med enorme volumer.

4 verktøy for å finne sosiale medier

Siden det blir vanskeligere å fortelle om bots fra mennesker på sosiale medier, har forskere og analytikere gitt ut en rekke verktøy for å analysere kontoer bedre.

Ingen av disse verktøyene er tullsikre. Imidlertid, sammen med andre typer observasjoner, kan disse verktøyene definitivt hjelpe brukere med å finne bedre ut av sannsynligheten for at en konto er en bot eller en cyborg.

Disse verktøyene fokuserer på Twitter, der ondsinnede roboter muligens er de mest produktive.

Tidligere kalt BotOrNot, er Botometer et verktøy laget av et team ved Indiana University. Verktøyet bruker en algoritme for å bestemme sannsynligheten for en kontos automatisering.

Med Botometer kan du ikke bare sjekke en Twitter-konto, men også botradingene til en kontos følgere. Siden roboter ofte jobber i et nettverk og forsterker meldingene til hverandre, er dette en nyttig funksjon.

BotCheck.me er en nettleserutvidelse som analyserer Twitter-kontoer for å finne ut om de er propagandobots. Selskapets nettsted inkluderer også et analyseverktøy.

Verktøyet vurderer faktorer som postfrekvens, retweets og polariserende språk.

En stor del av verktøyet er muligheten til å rapportere om BotCheck feilaktig har kategorisert en konto.

Kontoanalyse er et annet verktøy som lar deg analysere aktiviteten til offentlige Twitter-kontoer. Verktøyet er laget av dataanalytiker Luca Hammer og gir innsiktsfulle beregninger og visualiseringer for kontoaktivitet.

Dette hjelper deg med å identifisere botkontoer som andre verktøy kan ha gått glipp av. For eksempel, i en test av en kjent bot-konto, klarte ikke flere verktøy å identifisere bot (på grunn av fokus på å legge ut tweets, mangel på hashtags og ingen retweets). Imidlertid bekrefter den daglige rytmen til kontoens innlegg (hele dagen, hver dag) og grensesnittet som brukes av kontoen (plattformen Cheap Bots, Done Quick!) At kontoen faktisk er en bot.

Så mens Kontoanalyse ikke tildeler en botrating, er det fremdeles et nyttig verktøy for å identifisere botkontoer.

Social Bearing gir også et sammendrag av statistikk relatert til offentlige Twitter-kontoer, lik kontoanalyse. Sammendraget inkluderer tweetfrekvens, retweets, svar, språkstemning og mer.

En oversikt over denne statistikken er utrolig nyttig når du skal avgjøre om en konto kan være en bot. Det beste av alt er at verktøyet er gratis og krever ikke at du logger deg på med Twitter.

Ikke stol på det bare fordi noen delte det

Mens bots er et viktig verktøy i spredningen av feilinformasjon og falske nyheter, må du også være på vakt mot informasjonen du forbruker utenfor sosiale medier. Tross alt, folk deler og retweeter falske nyheter.

For å øke forsvaret ditt mot feilinformasjon, sjekk vår guide for hvordan du gjør det unngå falske nyheter Slik unngår du raskt falske nyheter under en kris som bretter seg utNeste gang det er krise, ikke fall for noen sprøytenarkoman. Kutt gjennom sosiale svindelene og løgnene for å finne sannheten med disse tipsene. Les mer ved å lete etter dets tegn.

Bildekreditt: sdecoret /Depositphotos