Annonse

Hvor sikker er du på at personen du lidenskapelig "debatterer" med på nettet er en ekte, pustende person? Hvordan vet du om de bare er enda en lidenskapelig tilhenger av hva som helst tema og ikke noen med regjerings- (eller annen) støtte?

Å oppdage russiske roboter eller betalte skildringer er ingen enkel oppgave. Det blir imidlertid stadig viktigere når beskyldninger om nasjonalstater som blander seg inn i andres saker fortsetter å virvle rundt. Kan du oppdage dem? Dette er hva du trenger å vite.

Bots vs. shills

La oss starte med å skille mellom bots og shills.

Bot:En bot er en falsk konto i sosiale medier Bots for sosiale medier forklart: Ondsinnede kontoer og hvordan du kan oppdage demHva er en sosial media bot, og hvordan ser du en? Slik forteller du om en konto er automatisert og unngå falske nyheter og spam. Les mer under kontroll av en organisasjon eller regjering som ønsker å påvirke nettsamfunnet. For eksempel, en Twitter-bot satt til å retweet noe hashtags og uttrykk i slike bind at det forsterker det spesifikke emnet. Et annet eksempel er at Reddit bots downvoting synspunkter som er uenige i bot kontrolleren mening (mens upvoting de som er enige). Boter krever volum for å lykkes på visse plattformer, mens andre ganger bare noen få kan begynne å forme retningen på en samtale. Og hvem som helst kan

opprette en sosial media bot ved hjelp av Python Slik bygger du Twitter-, Instagram- og Reddit-roboter ved hjelp av PythonVil du lage dine egne sosiale medier-roboter? Slik legger du opp automatisk oppdateringer til Twitter, Instagram og Reddit ved hjelp av Python. Les mer .

shill: En shill er annerledes. Shills er virkelige mennesker som aktivt deltar i utformingen av online (i dette tilfellet) diskusjon og mening - mens de mottar betaling i bytte for deres tilstedeværelse. Shills fremmer selskaper, myndigheter, offentlige personer og mye mer for personlig profitt, hovedsakelig med propaganda.

Avhengig av organisasjon eller myndighet, kan shills jobbe sammen med store botnettverk for å skape intense vokale online bevegelser. Og mens den kombinerte innsatsen fra shills og bots former mening på nettet, påvirker denne innsatsen i økende grad mer enn bare brukere av sosiale medier.

Praksisen er også kjent som kunstig grasrotbevegelse, der organisasjoner og myndigheter kuraterer samtalen gjennom "vanlige" medlemmer av publikum.

Russiske Bots and Shills

Russiske bots og shills dominerte snakk i oppkjøringen til det amerikanske presidentvalget 2016. Kommentatorer og kritikere dedikerte enorme mengder lufttid og spaltetommer for å diskutere rollen til russisk-støttede roboter og skjell i å påvirke diskusjonen rundt visse temaer.

Faktisk har Robert Mueller, spesialrådgiveren som undersøker innblanding i presidentvalget, nylig tiltalte 13 amerikansk-baserte russere som en del av den mistenkte russisk-støttede propagandamaskinen, Internet Research Agency (IRA).

Nå som Twitter har fullført botrensing kan jeg komme ut av å gjemme meg??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF

- Russian Bot (@ RussianBot007RU) 24. februar 2018

Påstandene om innflytelse er vidtrekkende. De spenner fra å bare lage amerikanske klingende identiteter på nettet, til å stjele identiteten til amerikanske statsborgere, til agnende minoriteter aktivister og såkalte “sosial rettferdighetskrigere” for å opprette Instagram-grupper som “Woke Blacks” for å påvirke minoritetsstemmer innsats. Og det er mange andre eksempler også.

Sosiale medienettverk er det viktigste verktøyet for innflytelse. Plattformene vet at det også er et problem. I januar 2018 sa Twitter at det sendte 677 775 mennesker i USA på e-post som tweetet IRA-innhold. Samtidig med unnskyldningen, renser Twitter botkontoer, og ber #twitterlockout-hashtaggen til å trende blant overveiende konservativt støttende Twitter-brukere.

Og for alle ropene om stygg spill og urettferdig målretting, det er bevis at “konservative tok retweet av russiske troll omtrent 31 ganger oftere enn liberale og produserte 36 ganger flere tweets.”

Videre fastholder Twitter at botrensing er "apolitisk" og at de håndhever regler på nettstedet "uten politisk skjevhet."

Så Twitter sletter russiske Bot-kontoer som trolling som GOP-aktivister, og hva dukker opp på deres sted? "Progressive" russiske bot rapporterer for å troll Dems for å dele vårt parti slik de gjorde republikanerne. Se levende mennesker.

- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25. februar 2018

Det er ikke å si at bots, shills og astroturfing er eneste ansvar for konservative figurer.

Så langt tilbake som i 2007, Kampanjeansatte for Clinton var anonymt pro-Hilary-nettsteder, mens under presidentdebattene i 2016, var Clinton-kampanjen gjenstand for hundretusener av automatiserte bot-tweets (dog betydelig færre enn Donald Trump).

Ikke alle roboter

Twitter og andre sosiale medieplattformer plages ikke av roboter, som noen publikasjoner vil du tro. Vi kan bryte ned interaksjon med Twitter-hashtag for å forstå hvordan støttespillerne deres prøver å påvirke samtale.

Computational Propaganda Project (CCP), sponset av Oxford University, undersøker nøye disse samhandlingene. De tabellen nedenfor illustrerer [PDF] forskjellen i automatisering mellom interaksjoner med pro-Trump eller pro-Hilary hashtags, samt den totale prosentandelen av ikke-automatiserte tweets, mellom 1. november og 9. november 2016:

Russiske roboter?

CCP definerer høy automatisering som "kontoer som poster minst 50 ganger om dagen" ved å bruke minst en av valgspesifikke hashtags. Studien vurderer noe under den terskelen lav automatisering - med andre ord, en ekte person. Tabellen viser en mye høyere prosentandel av automatisering på lavt nivå, noe som indikerer at mye høyere antall vanlige brukere samhandler.

Studien bemerker at noen menneskelige brukere uunngåelig blir feid inn i den høye automatiseringsbraketten. Den bemerker også at kontoer som viser høy automatisering også svært sjelden bruker termer fra Mixed Hashtag Cluster-braketten (bar Trump-Clinton-kombinasjoner på grunn av ren retweetvolum).

Vi vil aldri virkelig vite det fulle bildet av hvor mange roboter som jobber på en gitt plattform for sosiale medier. Nyere forskning estimater [PDF] som automatiserte bots utgjør nesten 15 prosent av alle Twitter-brukere, noe som gir totalbeløpet 40 millioner individuelle botkontoer.

Da’wah Center Protest

Et godt eksempel på direkte russisk innflytelse er protest fra Houston Da’wah Center i 2016.

Facebook-gruppen “Heart of Texas” la ut en annonse på jakt etter sympatisører for å delta i en protest “til stopp Islamisering av Texas. ” Protesten ble satt til lunsj 21. mai, møte på Da’wah Senter. Samtidig arrangerte en annen gruppe - de såkalte “De forente muslimene i Amerika” - en mot protest på samme tid og sted.

De to gruppene møttes i sentrum og, forutsigbart, "samhandling mellom de to gruppene til slutt eskalerte til konfrontasjon og verbale angrep."

På den tiden var det ingen av demonstrantene som skjønte at deres respektive gruppe ikke var ekte. Det er å si; gruppene var konstruksjonen av en russisk-støttet "trollgård" som bare består for å manipulere politisk, rasemessig og religiøs spenning i USA.

Hvordan oppdage en bot på sosiale medier

Det er ikke alltid like lett å gjenkjenne bots og shills på sosiale medier. Hvorfor? For ellers mer folk ville innse hva som foregikk.

Ikke misforstå; vi samhandler alle med bots og shills, det er selve naturen til sosiale medier i 2018. Operatører får tusenvis av dollar i måneden for å subtilt (og noen ganger mer modreg) påvirke samtalen.

Det er imidlertid noen tips om botflekker du må huske på:

  1. Kontoen gjenposerer / gjenvider bare, gjør aldri egne innlegg og sender samme svar til andre mennesker.
  2. Kontoer som bare publiserer / retweet kommentarer fra flere andre lignende kontoer (noen av dem er sannsynligvis også bots).
  3. Noen kontoer poster raskt (sannsynligvis automatisk) som svar på "utløse" emner raskere enn menneskelig mulig.
  4. Menneskelige sykluser. Ekte mennesker har en tendens til å poste i utbrudd, dekker forskjellige temaer, samt har gjenkjennelig driftsstans for dag / natt sykluser.
  5. Standardprofilbilder. For eksempel en Facebook-profil med bildet av en mann eller kvinne, eller en Twitter-profil med standard eggbildet.
  6. Profiler som er produktive rundt store begivenheter - valg, skandaler, terrorangrep - men som forblir sovende andre ganger. De kommende midtidsvalgene i 2018 vil se omfanget av botkontoer reaktiveres.

Andre ting å se opp for er automatiske systemiske downvoter på nettsteder som Reddit. Bots henter tittelen på en innsending og begynner straks å kommentere kommentarer som er uenige i programmeringen. (Nedstemning skjuler kommentarer så vel som deres svar fra andre brukere, og er en enkel måte å gjøre det på hindre uenige synspunkter Hvordan upvote-systemer har skadet nettfellesskap Les mer .)

Hvordan få øye på et skjell på sosiale medier

Å oppdage betalingsmuligheter er vanskeligere ettersom brukeren er på kontoen som opprettholder utseendet til en vanlig bruker i sosiale medier. Innlegg som promoterer et bestemt emne eller forme den elektroniske samtalen kan komme blant vanlige, verdslige diskusjonspunkter for ikke å skape mistanke.

Noen vanlige taktikker inkluderer:

  • Å endre fortellingen om et hett tema mot noe som fremmer dagsordenen til den som har betalt for shill
  • Å angripe konsekvent noe som ikke var en del av den innledende samtalen (noen ganger kalt "whataboutism", der en shill argumenterer ved å bruke begreper som "men hva med når X gjorde Y")

En annen flekketaktikk er menneskets syklus. Vanlige mennesker må sove, spise, drikke og så videre. Hvis en enkelt konto klarer å legge ut på en enkelt agenda kontinuerlig i 24-timersperioder, er det sannsynligvis noe på foten.

Men "veldig bra" shills jobber hardt. I stedet for bare å angripe og motsi mening og prøve å forme diskusjonen, vil de sakte bli venn med og infiltrere en gruppe før de setter i gang.

Kan du stoppe de russiske robotene?

Dessverre, annet enn å rapportere mistenkelige kontoer, er det lite direkte tiltak mot shill- eller bot-kontoer. Som de sier, ikke mate trollene.

Midtidsvalget 2018 er helt i horisonten nå (sjekk den politiske skjevheten på et nettsted i oppkjøringen Sjekk den politiske skjevheten til ethvert mediaside i denne enorme databasenHver medieside har en politisk skjevhet, men noen ganger er det ikke lett å se hvor partiske de er. Denne databasen sporer og analyserer dem for enkelhets skyld. Les mer ). Mens virkningen av shill- og botkontoer kanskje er større enn noen gang, vet du nå mer om hvordan du kan oppdage visse typer oppførsel.

Twitter er imidlertid ikke alle bots og troll. Sosiale medier kan gi en positiv innvirkning på verden.

Bildekreditt: raptorcaptor /Depositphotos

Gavin er seniorforfatter for MUO. Han er også redaktør og SEO manager for MakeUseOfs kryptofokuserte søsterside, Blocks Decoded. Han har en BA (Hons) samtidsskriving med digital kunstpraksis plyndret fra åsene i Devon, i tillegg til over et tiår med profesjonell skrivingerfaring. Han liker store mengder te.