6 menneskelige jobber som datamaskiner aldri vil erstatte

Annonse

Vi har kommet langt siden dagene til de første datamaskinene. Datamaskiner kan til og med kjøre biler nå. Hva betyr det for oss som samfunn? Når teknologiske fremskritt og datamaskiner lærer å utføre menneskelige oppgaver med større effektivitet enn til og med mennesker selv, hvor mange av oss blir liggende i støvet? Er det en måte å sikre at vi forblir uerstattelige som arbeidere?

Trusselen er fremdeles langt fremover, så det er ikke behov for å få panikk over den ennå. Jo yngre du er, desto mer bør du være bekymret. Hvilke karriereveier bør du velge for å beskytte deg mot automatiseringsovertakelse?

Kreativ kunst

Det er en ting for teknologi å gjøre muliggjøre kreative bestrebelser. Verktøy for digital kunst Slipp løs din indre kunstner med tre gratis digitale malingsprogrammer for WindowsÅ male er morsomt, men det er også rotete, kostbart og alarmerende analogt. Digital kunst tilbyr en løsning, og vi fant deg gode gratisapper for dine kunstneriske behov! Les mer som Photoshop og Illustrator har vært monumentalt nyttige for grafikere. Kamerautviklingen har gjort

digital fotografering En nybegynnerguide for digital fotograferingDigital fotografering er en stor hobby, men det kan være skremmende også. Denne nybegynnerguiden forteller deg alt du trenger å vite for å komme i gang! Les mer billigere og mer praktisk enn noen gang før. Og hvor mye musikk ville vi gå glipp av hvis det ikke var for FL Studio og GarageBand?

Likevel vil kreative bestrebelser aldri bli erstattet av datamaskiner. Kunst er et uttrykk for menneskelig kreativitet, fantasi og improvisasjon - noe datamaskiner aldri vil ha.

Ethvert barn kan si "Jeg er en hund" og later som om han er en hund. Datamaskiner sliter med å komme opp med essensen av "jeg" og essensen av "hund", og de sliter virkelig med å komme frem til hvilke deler av "jeg-ness" og "hund-ness" som bør kombineres nyttig hvis du vil late som om du er hund.

Dette er en viktig ferdighet fordi kreativitet kan beskrives som evnen til å forstå essensen til en ting, og deretter essensen av en veldig annen ting, og smash dem sammen for å lage noen helt nye ting.

David Brooks, “Hva maskiner ikke kan gjøre”

Profesjonell idrett

Verden er hjem til hundrevis av millioner sportsfans. Som art elsker vi å spille, og vi elsker å se andre spille, og sport er det perfekte uttrykket for vår tendens til å spille. Ville et stadion fullt av fotballroboter være underholdende å se på? Kanskje for en liten stund, men bare for dets nyhet.

Sport er overbevisende på grunn av menneskelig fortelling som ligger under overflaten. Vi trekkes ikke så mye til en idrett i seg selv som for sportene. Historien, rivaliseringene, atletikken, innsatsen - det er det vi vil se og datamaskiner vil aldri kunne gjenskape den typen spenning.

Helse og medisin

På den ene siden kan aspektene ved medisin som helt er basert på medisinsk kunnskap, teknisk ekspertise og dataanalyse være rimelig automatisert uten særlig konsekvens. Imidlertid er det elementer i helsevesenet som datamaskiner bare ikke er i stand til å håndtere: på sengen ved siden av, ta tøffe beslutninger fra ufullstendige pasientdata, håndtere menneskelig psykologi og så videre.

I det minste er det en hel rekke juridiske problemer som kan oppstå ved å legge pasientens liv i hendene på en medisinsk robot som kan fungere som en feil og ta en feil beslutning. Denne trusselen alene ville sikre at mennesker alltid har en plass i helsevesenet.

utdanning

Fremtidige teknologiske fremskritt kan endring landskapet til utdanning, men vil aldri utrydde behovet for menneskelige lærere. Det stemmer det online kurs nettsteder Få teknologiske ferdigheter du trenger på disse topp 7 nettkursnettstederDet handler ikke bare om å lære programmeringsspråk, men også de lite ubemerkede teknologiske ferdighetene som kan føre deg videre i karrieren. Iterer til neste versjon av deg. Klassen er i økt. Les mer øker i popularitet, men faktum gjenstår at innholdet på nettkurs ikke bare materialiseres ut i luften. Noen trenger å lage det.

Og hva med å undervise i fag som ikke er så objektive som naturfag og matematikk, som ikke bare er basert på kunnskap? Ville en datamaskin kunne forstå nyansene til musikk, kunst og litteratur, enn si å lære det på en subjektiv måte? Muligheten for det er tvilsomt, og selv om det skulle skje, ville det ikke være på lenge.

Akkurat som fortidens mekanisering frigjorde eller tvangsarbeidere til jobber som krever mer kognitiv fingerferdighet, kan sprang i maskinell intelligens skape rom for mennesker til å spesialisere seg i mer følelsesladde yrker, som ennå ikke er egnet til maskiner: en verden av kunstnere og terapeuter, kjærlighetsrådgivere og yogainstruktører.

Slikt emosjonelt og relasjonelt arbeid kan være like kritisk for fremtiden som metallbasering tidligere, selv om det først får liten respekt.

Økonomen, “Future of Jobs: The Onrushing Wave”

I tillegg vil det alltid være etterspørsel etter personlig veiledning. Selv om klasserom og kurs kan undervises uten menneskelig involvering, vil datamaskiner aldri kunne personalisere materialet på student-til-student-basis. For det vil det alltid være behov for mennesker.

Kvalitetssikring

Så lenge automatisering har vært en del av den menneskelige økonomien, har det alltid vært feil. Maskiner brytes sammen. Metaller rust. Kugger kan slites ut og hovedkort kan steke. Under perfekte forhold ville kvalitetssikring ikke være nødvendig. Men i den virkelige verden vil en feil dukke opp et sted langs linjen, og ingen andre enn et menneske vil kunne oppdage det.

Hvorfor ikke bare lage QA-maskiner som ser etter feil? For da går du inn i en uendelig regresjon. Hva skjer når selve QA-maskinen går i stykker? Blir det en andre QA-maskin for den første QA-maskinen? På et tidspunkt trenger du et menneske.

Politikk og jus

Avhengig av hvor kynisk du er om tilstanden i verdenspolitikken, kan politikerne like gjerne allerede være roboter. Imidlertid, hvis vi skal være seriøse med det, er det rimelig å anta at datamaskiner aldri vil overhale politikkens rike.

Datamaskiner vil ikke bli ansvarlig for byer, byer, stater eller land. Datamaskiner oppretter ikke nye lover. Datamaskiner tar ikke rettslige avgjørelser. Guvernører, lovgivere, dommere og juryer vil alltid trenge en viss følelse av menneskelig skjønn som datamaskiner aldri vil kunne tilby.

Siste tanker

Til slutt, svaret på "Hvilke jobber er trygge på datamaskiner?" er ganske enkelt. Unngå overlappingen mellom mennesker og datamaskiner, og se på jobber som krever et element av menneskelig oppførsel at datamaskiner ikke kan gjenskape: intuisjon, kreativitet, innovasjon, medfølelse, fantasi og så videre. Disse jobbene vil alltid være trygge.

Og hva skjer når datamaskiner blir i stand til de menneskelige trekkene? På det tidspunktet vil skillet mellom mennesker og datamaskiner være for uskarpt, og da blir hele spørsmålet irrelevant.

Hvis du for tiden er på jakt etter en ny jobb, må du være forberedt. Slik gjør du det skjerpe intervjueferdighetene dine med spørsmål om myke ferdigheter Slik skjerper du intervjuferdighetene dine med disse myke ferdighetsspørsmålEt vellykket intervju med myke ferdigheter kan gi deg en ny jobb. Mestre svarene på disse populære spørsmålene og gå med selvtillit. Les mer . Og hvis du er det søker etter en jobb ved hjelp av faktisk Den beste måten å søke etter jobber ved å brukeJobbsøking kan være utmattende. Faktisk er.com et utrolig nyttig verktøy som kan hjelpe deg med å maksimere din jakt på jobben. Les mer , ta en titt på disse søketipsene.

Bildetillegg: Ballerina Via Shutterstock, Sport Via Shutterstock, Stetoskop Via Shutterstock, Gitarveileder Via Shutterstock, Metallgir Via Shutterstock, Gjavel Via Shutterstock