Bli en Google Analytics-filtreringsninja med disse nyttige tips

Annonse

Hvis du blir trukket over av en politibetjent for fartsovertredelse, tror du det kan ha noe å si om eller ikke du kjørte gjennom en skolesone fylt med barn, eller om du kjørte på Interstate? Det er kritisk å ha hele historien når det gjelder å bedømme en situasjon, enten du snakker om å kjøre fort med en bil eller vurdere nettstedets ytelse.

Google Analytics er fortsatt det mest populære - og ja, det kraftigste - verktøyet du har til disposisjon for å få hele historien når det kommer til hvem som besøker nettstedet ditt, hvor mange som besøker nettstedet ditt, og alle slags andre beregninger og data. Det er mange måter å bruke Google Analytics på, de fleste har vi dekket i MUO Google Analytics Guide Din guide til Google AnalyticsHar du noen anelse om hvor besøkende kommer fra, hvilke nettlesere de fleste bruker, hvilke søkemotorer de bruker, eller hvilke av sidene dine er de mest populære? Les mer . For ikke lenge siden har jeg også vist deg hvordan du oppretter en automatisert Google Analytics regnearkrapport, hvordan du lager automatisert

nettstedanalyserapporter Automatiser informative Google Analytics-rapporter med tilpasset rapporteringEn ting som jeg alltid har ønsket å jobbe bedre med Google Analytics, er en automatisert rapporteringsfunksjon som gir informasjonen jeg vil ha, og i formatet som er lett for alle trenger ... Les mer , og Israel viste deg nylig en veldig kul måte å produsere en Infografikkrapport fra Analytics-dataene dine Visuelt Google Analytics-rapport: Lag infografikk fra Google Analytics-dataene dine Les mer .

Hvis du har lest Analytics-guiden, vet du at området der du vil begynne å bruke mye tid når du som du virkelig vil grave i webtrafikkdataene dine, er delen "Tilpasning", der du kan opprette en ny tilpasset rapporter.

Opprette tilpassede rapporter med filtrering

En tilpasset rapport lar deg velge metriske og dimensjonskombinasjoner som viser trafikkdata til deg på mange kreative måter. Mens en hel bok kan skrives om hva forskjellige metriske og dimensjonskombinasjoner vil vise deg om nettrafikken din, den kraftigste delen av den tilpassede rapportseksjonen i Analytics er muligheten til å legge til filtre til dataene du søker etter.

Filteret er vanligvis valgfritt - men hvis du ser alvorlig på å hente virkelig nyttig informasjon ut av trafikkdataene dine, er det viktig. Filteret lar deg "Inkluder" eller "Ekskluder" data, og det lar deg velge mellom eksakte treff eller "regex" eller vanlige uttrykkstreff. Regex er spesielt nyttig fordi du kan bruke den til å finne samsvar med tekstmønster, snarere enn fullteksttreff. Hvis du for eksempel søker på sidetitteldimensjonen etter "Gode tider", returnerer den data for en tittel med "Gode tider" i tittelstrengen.

I eksemplet over søker jeg etter trafikkdata for alle titler på nettstedet mitt som har "Illuminati" eller "New World Order" i tittelen.

Pro tips: "|" tegnet er "ELLER" -operatøren som lar deg søke etter flere tekstmønster-samsvar.

Som du ser, gjenspeiler resultatene i listen min fliser med det ene eller det andre av tekstmønstrene i dem. Du kan også bruke "OG" -operatøren ved å bare legge til flere filtre under "og" -teksten under filteret.

Trafikkdata fra spesifikke kilder

Et annet nyttig filter som kan brukes til å se den historiske trenden med trafikk fra spesifikke nettsteder, bruker "Kilde" -dimensjonen. For eksempel vet jeg at jeg mottar trafikk hver måned fra beforeitsnews.com. For å spore trafikken som jeg har mottatt fra dette nettstedet over tid, endrer jeg dimensjonsfilteret til "Kilde" og skriver deretter "føritsnews.com".

Dette vil vise deg den generelle trenden over tidsrammen du har valgt, og den vil også vise deg titlene som får mest trafikk fra den aktuelle henvisningskilden.

Muligheten til å se spesifikk kildetrafikk er virkelig nyttig når du måler verdien av sponsede annonser eller lenker der du har lagt ut på andre nettsteder, eller for å finne ut om noen syndikasjonspartnerskap du har opprettet virkelig er effektive nok.

Lær mer om leserne dine

Du kan også bruke filteret til å lære om hvor leserne dine kommer fra, så vel som deres spesifikke interesser på nettstedet ditt. Før du kan lære mer om dine egne lesere, må du imidlertid kunne se hvilken prosentandel av trafikken du har kommer faktisk fra lesere, og ikke fra ditt eget teams stadige forbindelser til nettstedet for å redigere sider eller gjøre andre nettstedarbeid. En fin måte å oppnå dette på er å filtrere bort all trafikk som kommer fra det kjente nettverksdomenet ditt.

Siden jeg for eksempel vet at min egen Internett-leverandør er metrocast.net, kan jeg filtrere ut “Ekskluder” all trafikk fra trafikkrapporten for besøk fra det nettverksdomenet.

Vanligvis skal dette ikke utgjøre mye, men hvis du eller teamet ditt jobber mye på en del av nettsted kan dine egne besøk faktisk gjøre mye for å skjule de faktiske tallene, så det er alltid lurt å filtrere det ut.

Det er mange filterkombinasjoner du kan bruke for å lære om leserne dine og hva de liker å lese på nettstedet ditt. Hvis jeg for eksempel vil se hvor mange lesere fra India som er interessert i artikler fra bloggen min som diskuterer Illuminati. Et slikt filter vil se ut som det nedenfor.

Resultatene vil vise meg hvilke titler som har trafikk fra India, hvor mange besøkende som kom til bloggen fra India, og en historisk trend av den interessen.

Du vil bli veldig overrasket over å se hvor unike interessene er avhengig av hvilken geografisk region trafikken kommer fra. Dette er en flott måte å måle andelen av interesser fra forskjellige deler av verden og hjelpe til med å samle innholdet ditt mot leserne du ønsker å bygge.

Identifisere trafikktrender

En annen fantastisk bruk for det tilpassede filteret er å fokusere på veldig spesifikke trafikkdetaljer du vil analysere. Du kan bli ganske kreativ med dette. La oss for eksempel si at du vil sjekke ut hvor mange nye besøkende som besøker Om-siden din hver ukedag, unntatt lørdag og søndag. Høres ganske spesifikt ut, ikke sant? Det er ikke et problem når du bruker Analytics-filteret.

I dette tilfellet bruker du tre filtre med OG-logikk mellom da og OR-logikk mellom dagene.

Du kan filtrere “/ om /” -delen av nettadressen ved å velge “Side” -dimensjonen. Filtrer mandag til fredag ​​ved å velge ukens dag-dimensjon og skrive “1 | 2 | 3 | 4 | 5”. Mandag er "1" og fredag ​​er "5". Til slutt kan du “Inkludere” bare nye besøkende ved å velge dimensjonen “Besøkertype” og skrive “Ny besøkende”.

Resultatene viste meg at mesteparten av trafikken fra nye besøkende på About-siden min dukket opp mandag til torsdag, og ikke så mye på fredag.

Som du kan se, kan du bli ganske kreativ med logikken i disse filtrene, og alt du trenger å gjøre for å oppdage at data bare er å leke med å kombinere forskjellige dimensjoner i søket ditt. Du kan til og med overraske deg selv med informasjonen du viser om leserne dine og hva de liker å lese på nettstedet ditt. Så ta en ball og bli kreativ - begynn å grave gjennom dataene!