Annonse
Formidling: Dette innlegget ble sponset av SAP, men det faktiske innholdet og meningene er de eneste synspunktene fra MakeUseOf.com.
Høy ytelse databehandling er et av områdene som folk er skeptiske til når det gjelder migrere tjenester til skyen - ytelse og sikkerhet er de største bekymringene, og forståelig nok.
La oss se på tre måter cloud computing virkelig utvikler seg innen high performance computing, og direkte ta opp disse bekymringene her.
Dynamisk skalerbar databehandling
Skalerbar databehandling er den bemerkelsesverdige evnen til å skalere tjenestene dine opp og ned etter hvert som behovet oppstår. Vurdere et typisk krav til webservering på en dedikert server; oppgradering er en vanskelig oppgave som innebærer planlegging av nedetid, og deretter sende inn noen ingeniører til fysisk å utføre oppgraderingen av ekstra minne eller en CPU-bytte. Dette er upraktisk å gjøre med jevne mellomrom, og hvis det kreves tilleggsfunksjoner på bare kort tid, er det utrolig kostbart. Det er også en begrenset fysisk begrensning i mengden oppgraderinger som kan gjøres på denne måten; Du kan fortsette å legge til flere servere, men igjen, dette er upraktisk i korte perioder.
Dynamisk skalerbar databehandling utnytter kraften til virtualiserte databehandlingsinstanser i skyen. Disse er dynamisk skalerbare i den forstand at de kan oppgraderes som og bare når det er nødvendig; og nedskalert igjen, øyeblikkelig. Dette kan gjøres uten driftsstans; uten planlegging av ingeniørarbeid; og programmatisk. Du kan oppdage når du trenger flere databehandlingsressurser, og automatisk øke mengden datakraft som er tilgjengelig. Det er ganske enkelt en revolusjon.
Kostnadene er også en viktig faktor her: å oppnå nivået av datakraft som er i stand til å sky virtualisering i et lokalt servermiljø, vil kreve en enorm investering. Ved å bruke virtualisert nettsky-databehandling kan du ikke bare oppnå skalerbare tjenester, men du leier dem også effektivt; Dette representerer enorme kostnadsbesparelser og unngår sløsing av datakraft.
For selskaper med global tilstedeværelse, kan du vanligvis også velge fysisk plassering av datamaskinforekomstene dine, og dermed sikre de beste tilgangshastighetene til lokale lag.
Uendelig datalagring
Store datamengder er den andre viktige vurderingen, enda mer når du tar hensyn til sikkerhetskopier og overflødige stasjoner. Avhengig av hastigheten på tilgangen som kreves, er de forskjellige skytjenester som gir deg uendelig datalagring til veldig rimelige priser - langt mer kostnadseffektivt enn å lagre alt lokalt. Hvis du ganske enkelt trenger et stort dataarkiv og tilgang til filene ikke er presserende, er kostnadene enda lavere.
I tillegg er oppgaven med sikkerhetskopiering outsourcet til skyteleverandøren: du trenger ikke å bekymre deg for å lagre disse filene på flere fysiske steder. En mindre bekymring er alltid hyggelig.
Sikkerhet
De fleste cloud computing-tjenester tilbyr bransjestandard VPN evner med IPsec og SSL sluttpunkter som sikrer sikker kommunikasjon mellom fasilitetene dine og skyen. Mange har også implementert ISO27001-standarden som dekker alle nivåer av infrastruktur, datasentre og tjenester. De har proprietære systemer for å dempe DDoS-hacks, og intern trafikksnusing er umulig mellom ikke-relaterte tilfeller. For skytjenesteleverandører er sikkerhet i forkant av alle prosesser; det samme kan dessverre ikke sies for de fleste selskaper.
Det enkle faktum er at cloud computing nesten alltid er sikrere enn å sette opp en lokal server. Hvorfor risikere det?
Har du noen bekymringer rundt nettsky-databehandling med høy ytelse eller historier å dele? Gi oss beskjed i kommentarene! Hvordan "MakeUseOf" av sky computing?
Bildetillegg: Shutterstock - cloud computing; Shutterstock - skysikkerhet; Shutterstock - distribuert lagring
James har en BSc i kunstig intelligens, og er CompTIA A + og Network + sertifisert. Han er hovedutvikler av MakeUseOf, og bruker fritiden sin på å spille VR paintball og brettspill. Han har bygd pc-er siden han var liten.
