Annonse
Hvis du spør meg, vil jeg si at tilpasning er et av de neste store trinnene mot et mer semantisk nett. Alt vi "liker" på nettsteder som Facebook eller GetGlue gir andre informasjon om tingene vi er interessert i. Hvis du får nok av den typen data, i tillegg til lignende data fra menneskene vi er koblet til, kan du effektivt bedømme en persons smak og interesser. Tror du ikke på meg? Hvor god er Netflix med å plukke ut filmer du vil like?
Hunch [No Longer Available] er et slikt nettsted som kan gjøre dette. Hunch tilpasser internett ved å bli kjent med deg og deretter komme med smarte anbefalinger om hva du måtte like. I denne artikkelen skal jeg vise deg hvordan Hunch fungerer, og hvorfor den tilbyr den typen fellesskap du bare vil være en del av.
Hva er lunsj?
Vi dekket sist Hunch tilbake i juli 2009, og opprinnelig i katalogen vår før vi til og med satte datoer på innlegg der inne. Da kalte vi Hunch et “beslutningsverktøy”. Selv om det fremdeles kan betraktes som en noe nøyaktig måte å beskrive Hunch på, vil jeg kalle det hva det er i dag: en personlig tilpassede anbefaling.
Her er Hunchs oppdrag slik det er avbildet på nettstedet deres:
Hunchs ambisiøse oppgave er å bygge en ‘smaksgraf’ av hele nettet, og koble sammen hver person på nettet med sin tilhørighet til hva som helst, fra bøker til elektroniske dingser til mote eller ferie flekker. Hunch er i forkant med å kombinere algoritmisk maskinlæring med brukerkuratert innhold, med målet å gi bedre anbefalinger til alle.
Hunch gir tilpassede anbefalinger om titusenvis av emner og samarbeider nå med andre selskaper for å gi kundetilpassede anbefalinger på tredjeparts nettsteder og applikasjoner. Det ble startet av “en haug med MIT-nerder” med bakgrunn i informatikk og matematikk, som undersøkte hvordan maskinlæring kunne brukes til å gi smarte, smaksdrevne anbefalinger.
Hvordan fungerer lunsj?
For å komme i gang med å bruke Hunch, gå over til hjemmesiden og logg deg på med Facebook- eller Twitter-kontoen din. Så blir du spurt om en serie tilfeldige (og jeg mener tilfeldige) spørsmål, som du kan velge å hoppe over eller svare på. Etter at du har svart på hvert spørsmål, vil du kunne se prosentandelen av folk som svarte det samme som deg. Svar så mange du vil for bedre å bygge din smaksprofil. Det er faktisk ganske morsomt, må jeg innrømme.
Lunsj blir smartere / mer nøyaktige på to måter. For det første, siden Hunch drives av kollektiv brukerkunnskap, blir emnene modne over tid. Nylig innsendte emner vil ofte ikke være veldig smarte med det første, men etter hvert som flere og flere trener og foredler dem, vil emnene bli mye smartere.
For det andre, jo mer Hunch blir kjent med deg, jo mer blir anbefalingene dine tilpasset. Hvert spørsmål du svarer og tema du prøver hjelper denne prosessen.
Når Hunch kommer med en anbefaling, vil den også vise deg hvorfor den foreslo hva den gjorde. Hvis du er uenig i resonnementet, mener at det gikk glipp av et avgjørende spørsmål eller resultat, kan du legge til all den informasjonen selv.
Når andre gir en av dine fordeler / ulemper tommelen opp, får du det som kalles Flecks. Flekker er som klapp på baksiden, og folk kan "flekke deg" for et spørsmål, resultat eller emne du har bidratt med. Du kan gi dem til andre mennesker fra profilsidene deres, eller inline i et emnespill. Skriftlige flekker må godkjennes av personen som mottar flanken før de er synlige fra profilsiden.
Cred, Badges & Banjos
Hold deg til temaet å få / gi ut rekvisitter til folk, og du kan også bygge Cred i Hunch-samfunnet. Cred står for troverdighet, som er et sammendrag av Hunch-bidragene dine.
Du mottar også merker mens du bruker Hunch. Merker representerer alle de forskjellige måtene du har bidratt med. Banjos (det er riktig, Banjos) er en type merke, som representerer et numerisk sammendrag av de totale bidragene dine. Andre merker representerer typen innhold du har bidratt med.
Konklusjon
Sørg også for at du sjekker ut de andre tingene til Hunch - som Twitter, iPhone-apper og et Facebook-spill - på Goodies-siden deres [No Longer Available].
Jeg synes Hunch er et veldig interessant samfunn. Etter å ha svart på noen få spørsmål, anbefalte det noen av favorittfilmene og TV-programmene mine. Når du har brukt den en liten stund og lærer mer om deg, kan det være et veldig nyttig verktøy for deg.
Hva synes du om personlige anbefalingsmotorer? Skal du sjekke ut Hunch?
Steve, samfunnssjef i VaynerMedia, brenner for sosiale medier og merkevarebygging.
