Den sanne kraften til Wolfram Alpha Knowledge Engine

Annonse

Tidligere denne uken hørte jeg Conrad Wolfram tale på TEDxBrussels-stevnet. Mannen, en stor styrke i det populære matematikkselskapet, argumenterte for at beregningshjelp på skolen ikke burde betraktes som juks.

Computational assistance, som Mathematica og Wolfram Alpha.

Faktisk, synkende disse lett tilgjengelige verktøyene er juks. Denne diskusjonen vil føre til en omtenking av utdanning. Må man vite hvordan man bygger en bil for å kjøre den? Hva lærer vi faktisk?

Selv om jeg vil lagre denne diskusjonen for kommentarene, viser Wolframs demonstrasjon av Wolfram Alpha var en øyeåpner. Som mange av dere har jeg lest og lekt med denne ‘computational kunnskapsmotoren’ før. Som de fleste visste jeg ikke halvparten hva den var i stand til.

I denne artikkelen vil jeg prøve å belyse de tre viktigste aspektene som består av Wolfram Alpha kunnskapsmotor. Hvis du på slutten av denne artikkelen har lagt Wolfram Alpha til søkearsenal (som jeg nylig gjorde), vil jeg vite at jeg har lyktes.

Datasamling

I de fleste artikler jeg har lest, ligger det største fokuset på Wolfram Alfa 'intuitivt tilgjengelig' kunnskapsdatabase. Med ord som er lettere å svelge, betyr dette at du enkelt kan trekke opp relevante fakta om et emne, i stedet for å måtte bla gjennom flere sider verdt relatert informasjon. Dette er veldig godt demonstrert i Guy McDowells forrige artikkel: Wolfram Alpha - Et skritt nærmere Star Trek sin datamaskin Wolfram Alpha - Et steg nærmere Star Trek sin datamaskin Les mer .

Skriv inn hvilket som helst navn, dato, by eller selskap på nettstedet, og en fakkeliste skal dukke opp. For eksempel, etter å ha lagt inn en bestemt dato, viser Wolfram Alpha kunnskapsmotor tidsforskjellen for i dag, dagens posisjon i inneværende år, observasjoner for datoen (inkludert større og mindre helligdager), hendelser 23. mars (inkludert merkedager og nekrologer) og til og med fasen av måne.

Hvis du skriver inn et firmanavn, vil det være en annen flom av informasjon. Du vil se den åpenbare informasjonen, som finansiell informasjon og nyere avkastning, men også mye ganske uventet antall og datavisualisering, som forskjellige modeller av lager projeksjon.

Denne intuitive databasen som Wolfram Alpha gir oss er selvfølgelig utrolig viktig - men det er ikke alt det er å gjøre for det.

Matematiske supermakter

Faktisk. Wolfram Alpha har matematiske supermakter. Og hvorfor skal det overraske oss? Tross alt er Wolfram Research dedikert til utvikling av matematisk databehandling. I likhet med Google, løser Wolfram Alpha enkle matematiske ligninger. En pluss en tilsvarer to, den slags. Wolfram Alpha går imidlertid litt lenger enn Google med sine beregninger.

Oppgi ‘x ^ 2 sin (x / 2) / (x-3)’, ellers sagt , vil plotte funksjonen på noen få forskjellige skalaer, vise alternative former, røttene, serieutvidelse ved x = 0, ved x = ∞, det ubestemte integralet, serierepresentasjoner og så videre. Vil du vite hvordan du kan utlede den funksjonen? Trykk på knappen for en trinnvis forklaring.

Selv når du ber om taylor-serien med den kvadratiske omvendte kosinusfunksjonen, 'serie av acos (x) ^ 2', mislykkes Wolfram Alpha oss. Hvis du ikke vet hva det betyr, ikke bekymre deg. Bare vær klar over at det er kjempebra - og det er ikke en gang grensen.

Du har allerede gjettet det. Wolfram Alfas matematiske evner gjør det til det perfekte lekseverktøyet.

Kombinere data

Så Wolfram Alpha er en mester i datasamling. Det er også en matematisk superhelt. Men det som gjør Wolfram Alpha virkelig utrolig, er det tredje aspektet; det er en kunnskapsmotor som kan lage forbindelser. Dette er en ferdighet som vi prøver å lære mennesker. Å ta ett stykke informasjon og relatere det til et annet. Kombiner dette med en database med fakta og matematisk dyktighet, så har du Wolfram Alpha.

Så hva er konsekvensene av dette?

Skriv for eksempel inn "hva var været den dagen Steve Jobs ble født?". Wolfram Alpha ser først etter Steve Jobs 'fødselsdato, og kobler dette deretter til værmeldingene. Du kan gjøre det mer spesifikt hvis du vil; "Hva var været i Belgia den dagen Steve Jobs ble født?"

Vil du ta hensyn til de matematiske ferdighetene også? For å gi et eksempel ba vi Wolfram Alpha (bestilt egentlig) om å "sammenligne Apple og Microsoft" (se skjermdump nedenfor). Eller, hvis du vil refse deg selv, kan du be om å "sammenligne MakeUseOf.com og eBay.com".

Med disse tre ferdighetene kombinert, er det bare en begrensning; din egen fantasi. Wolfram Alpha viser oss fremtidene til søkemotorer. Og vi er nå et skritt nærmere en datamaskin som overtar verden.