Hvordan finne akademiske artikler av høy kvalitet med ett søk

Annonse

En akademisk søkemotor er et must for enhver student eller forsker, og nå er det et alternativ til Google Scholar: Semantisk stipend, en ny akademisk søkemotor som henvender seg til forskere.

Mens Google Scholar er best for dyp nettforskning Reise til det skjulte nettet: En guide for nye forskereDenne håndboken tar deg med på en tur gjennom de mange nivåene på det dype nettet: databaser og informasjon tilgjengelig i akademiske tidsskrifter. Endelig kommer vi til portene til Tor. Les mer , Semantic Scholar kjører på en sofistikert teknologi som bare vil forbedre seg med hvert år den kjører: kunstig intelligens.

Den AI-baserte søkemotoren

Semantic Scholar henvender seg til nevrologi og informatikkforskning for nå. Microsoft-grunnlegger Paul Allen og hans allmennyttige institutt for kunstig intelligens står bak utviklingen.

Google Scholar har en langt bredere base og mer enn 200 millioner papirer i indeksen. Google-søsken bruker nøkkelord for å tråle gjennom indeksen som er opprettet med disse artiklene. Den

fungerer som en tradisjonell søkemotor som rangerer kilder etter relevans. Den fullstendige teksten til hver kilde vurderes så vel som kildens forfatter, publiseringen av artikkelen, og hvor ofte den er sitert i akademisk litteratur.

Semantisk stipend bruker maskinlæring i stedet for nøkkelord for å forbedre sin "forståelse" av et forskningsoppgave. Søkeprogrammet trekker ut viktige funksjoner ved hjelp av avanserte teknologier som semantisk analyse, naturspråklig prosessering og datasyn. Det går også utover tekst ved å trekke ut informasjon fra bilder, tabeller og bildetekster.

En av de avgjørende oppgavene i akademisk søk ​​er å identifisere viktige sitasjoner. Det er en direkte indikator på kvaliteten på et forskningsoppgave. Ikke alle sitasjoner har samme vekt. Semantic Scholar gjør en intelligent vurdering og sjekker hvilket sitert papir som er mer relevant, eller hvordan har papiret bidratt til videre forskning. Kunstig intelligens fungerer som et filter av høy kvalitet og hjelper deg med å unngå siteringsrot.

Bruk både Google Scholar og Semantic Scholar

Semantic Scholar er fremdeles i skyggen av Google Scholar. Litt mer enn 10 millioner forskningsartikler begrenset til datavitenskap og nevrovitenskapelige blekner i sammenligning. I tillegg kan Google Scholar også søke på flere språk på tvers av brede emneområder.

Men målet er å være et godt alternativ til Google Scholar og utvide rekkevidden ytterligere snart.

Har du prøvd Semantic Scholar? Hvor kommer Google Scholar til kort for deg?

Bildekreditt: Nuk2013 via Shutterstock