Bli en Wolfram Alpha-ekspert med disse nyttige søketeknikker

Annonse

Wolfram Alpha. For alle som aldri har brukt det eller hørt om det, høres det ut som navnet på en av Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk som er kjent med det, er det som å ha tilgang til den magiske håndholdte enheten Dr. Sam Beckett hadde i det populære TV-showet Quantum Leap, som var knyttet til datamaskinen kjent som Ziggy.

Faktisk er det nesten identisk med Ziggy. I showet var Ziggy ultraspesifikk til poenget å være for bokstavelig til tider. I en episode spør Dr. Beckett Ziggy, “Hva har du på Al?”Al er Becketts trofaste holografiske sidekick. Ziggy svarer, “han er 175,26 centimeter høy, veier 70,91... ”

Når du har forstått dette om Wolfram Alpha, vil du kunne bruke det på måter du aldri har forestilt deg. Du kan ikke stille vage, generelle spørsmål. Se på det som om du snakker direkte til et datasystem. Vil du spørre en datamaskin, “Hvor smart var Albert Einstein?"Eller vil du bare spørre,"Når døde Albert Einstein?”Wolfram Alpha kan ikke svare på det første spørsmålet, men hvis du stiller det andre spørsmålet, får du vite at Albert Einstein døde mandag 18. april, 1955, omtrent 57 år, 7 måneder, 7 dager siden, på den 108. dagen og den 16. uken i 1955, som tilfeldigvis var starten på Bandung Konferanse. Å, og soloppgang den dagen var kl 04:58 EST og solnedgang var kl 18:30 EST.

Ja - det er kraften til Wolfram Alpha.

Bruker Wolfram Alpha som en informasjonsninja

Vi har dekket Wolfram mye her på MakeUseOf. Så hvis du leter etter en referanse når du bruker den, har du funnet den hos MUO. Det er en liste over 10 gode spørringseksempler Bli en Wolfram Alpha-ekspert med disse nyttige søketeknikkerWolfram Alpha. For alle som aldri har brukt det eller hørt om det, høres det ut som navnet på en av Teenage Mutant Ninja Turtles. For folk som er kjent med det, er det som å ha tilgang ... Les mer levert av Saikat, samt hans tidligere liste 10 søkeord for å bruke Wolfram Alpha til god bruk hver dag Les mer året før, som inkluderte den kule "Hvor er jeg?”IP geolocation-funksjon som Wolfram Alpha kan bruke. Oh, og ikke glem Justin's liste over rare og sprø søkeord 5 rare og fantastiske bruksområder for Wolfram Alpha Les mer at han prøvde ut på Wolfram Alpha. Hvis du kjenner Justin, ville de ikke virket så rare. Stol på meg.

Men annet enn å tilfeldig skrive inn spørsmål og håpe at Wolfram Alpha kan finne ut hva du prøver å stille, ved å følge noen enkle retningslinjer, vil du kunne gjøre Wolfram Alpha fra en ny søkemotor til et kraftig verktøy som gjør deg til festens liv og misunnelsen på alle dine venner.

OK, kanskje ikke så fantastisk, men ganske nær.

Så hva er hemmeligheten med å formulere de riktige spørsmålene for Wolfram? Igjen handler det om å forstå hvordan en datamaskin vil tenke. Datamaskiner tenker når det gjelder tall, fakta, vitenskap og detaljer. Å være spesifikk er kritisk. Hvis du kan oppnå denne metoden for å stille spørsmål, kan du utnytte kraften til denne imponerende online datamaskinen.

Formulere forskning Wolfram-spørsmål

Dette verktøyet brukes best når du har spesifikk informasjon du vil vite. Kanskje skriver du en forskningsoppgave, og du må raskt finne ut befolkningen i India. Ja, du kan søke på Google og deretter prøve å finne nettsteder der en folketelling av India er publisert. Det er mulig at du ikke får de nyeste dataene.

Betrakt Wolfram som stedet å vende seg når du trenger harde data. Noen ganger kan det hende at dataene ikke vises før du trenger det. Tenk på en situasjon der du har solgt 15 kvadratkasser med noe på eBay, og du må sende dem alle. Du har ikke noe tilgjengelig for å sende dem i bortsett fra en rund skoeske. Du har prøvd å skyve de 15 små boksene hver vei inn i den sirkelen, og kan ikke få dem til å fungere. Det er som et puslespill - men det er et puslespill Wolfram Alpha kan hjelpe deg med å løse.

Jeg vet at det ikke er et scenario du vil finne deg selv i hver dag, men jeg vedder på at det er folk som jobber innen forsendelse som blir ganske begeistret akkurat nå. Wolfram vil hjelpe deg å passe sammen geometriske former på måter du aldri har forestilt deg, og du kan til og med gi spesifikke dimensjoner, som sirkelens radius, for å finne ut hvordan andre geometriske former i visse størrelser kan passe sammen inni av det.

Bortsett fra geometriske gåter, liker Wolfram også å gi målinger av omtrent alt du kan forestille deg. På et øyeblikk kan du lære høyden på Mount Kilimanjaro, avstanden til månen (inkludert spesifikke månedlige variasjoner) eller bredden på Niagra Falls.

Tenk på alle målingene fra hele verden som du kan lære av denne fantastiske beregningsmessige kunnskapsmotoren. Jeg vedder på at du blir spent nå, ikke sant? Vi har bare begynt.

Hva med været? Jada, du kan bare åpne Google og skrive inn “Nåværende vær i San Francisco”Og få et øyeblikkelig 5-dagersvarsel på toppen av søkeresultatene, men hva med været der i 1940? Aha - Google er stumpet, eller i det minste må du bruke tid på å sile gjennom postene til Weather Bureau i Arkivverket.

Du kan også hente din pålitelige sidekick og bare be den om været hvor som helst i verden når som helst.

Du får til og med en historisk graf som viser gjennomsnittstemperaturer for årene i nærheten av tidsperioden du leter etter. Sorta som hvordan Ziggy ville svare, ikke sant?

Glem de vanlige værmeldingene, Wolfram har fjell av data i sine databanker om værmønstre over hele kloden. Hvis du kan være spesifikk nok, kan du be om dagens nedbørnivåer i Berlin, den nåværende luftfuktigheten i Toronto eller den gjeldende vindretningen i Tokyo.

Hvis du er en forfatter eller en akademiker, er jeg sikker på at det er mange ganger når du finner deg selv å sitte der, og hold deg inn i arbeidet ditt ganske enkelt fordi du ikke kjenner noen små, spesifikke opplysninger. Ulven kan hente det lille faktum på et øyeblikk. Ting som dødsraten i California, fødselsraten i Canada eller arbeidsledigheten i Houston, Texas.

Alle disse dataene gir deg også noen historiske data. Hvis du skriver et forskningsoppgave eller trenger denne typen informasjon av en eller annen grunn, er det rett der. Alt du trenger å gjøre er å spørre.

Begynner å se mulighetene nå, ikke sant? Du vil virkelig bli en informasjonsninja når du får tak i å bruke denne kraftige kunnskapsmotoren. Den kule tingen er at når du først har fått tak i det, kan du til og med begynne å manipulere data rett innenfor søkefeltet. For eksempel kan du gjøre beregninger ved å bruke folketall.

I eksemplet nedenfor trekker jeg befolkningen i USA og Canada fra befolkningen i Kina, bare for å sette forskjellen i perspektiv.

I løpet av et par sekunder har jeg erfart at det i 2011 var 1,02 milliarder flere mennesker i Kina enn det det er både i USA og Canada til sammen. Prøv å gjøre den slags dataforskning på biblioteket og se hvor lang tid det tar deg.

Hverdagsbruk

Ikke bekymre deg, Wolfram er ikke bare for den akademiske eller forfatteren. Det er mange daglige bruksområder for denne lille datamaskinguiden din. Det er en strålende hjelp når det gjelder å kjøpe de beste tilbudene online. Jeg vet at du tror at søkemotorene har det området, men når du begynner å jakte på avtaler med den nye vennen din, Ulven, vil du innse hvor mye raskere du kan finne de beste prisene.

Du kan skrive inn søk som "billigste datamaskin“, For å finne den billigste datamaskinen som er tilgjengelig i dataindustrien. Det er tilsynelatende Kaser skrivebordstopp-datamaskin med 1 GB minne og 8 GB flash-lagring for en snaue 92,98 dollar. Søt.

Kanskje du dro på den handleturen og bor på hotell. Du må vite hvor nærmeste minibank er. Høres ut som et flott, spesifikt søk etter ulven!

Du får ikke bare navnet og adressen til stedet du leter etter, men det inkluderer også et kart.

På diett? Ja, ulven har du dekket der også. Du kan finne ernæringsinformasjon om matvarer bare ved å skrive inn det spesifikke navnet på maten, enten det er yoghurt, eplepai eller havregryn. Skriv inn maten, og få en full liste over ernæringsfakta - totale kalorier, fett, karbohydrater, natrium og mer per porsjon.

Eller du kan be om spesifikk ernæringsinformasjon, som de totale kaloriene i en Burger King Whopper. Forbered deg på sannheten.

Hvis du ikke har brukt Wolfram Alpha før, kan det ta litt tid å bli vant til denne formen for å søke etter informasjon. I motsetning til Google eller Bing, er søkene dine ikke uklare eller store. De må være veldig spesifikke hvis du vil at denne lille personlige databanken skal forstå hvilken informasjon du prøver å slå opp.

Hvis du trenger hjelp, kan du alltid klikke på “eksempler”-Koblingen under søkefeltet, eller bare begynne å skrive et ord relatert til søket ditt, så ser du en liste over de vanligste søkene i en rullegardinliste. Dette kan være en stor hjelp når du ikke er helt sikker på hvordan du formulerer spørringen.

Selv de vage greiene, som “når vil verden slutte", Noe som vil skru opp mengder av nettsteder for konspirasjonsteori på søkemotorer som Google eller Bing, vil resultere i en veldig bokstavelig tolkning av dette konseptet. For Wolfram Alpha er verdens ende bokstavelig talt når verdens ende vil inntreffe - egentlig når solen vil brenne ut.

Det er som å ha en samtale med karakteren Data i TV-serien Star Trek. Hvert spørsmål blir tatt bokstavelig, ikke følelsesmessig eller på en slik måte at datamaskinen kan forventes å fylle ut feltene for deg. Du må virkelig stave ut hva du vil vite, eller datamaskinens kunnskapsmotor vil bare ikke forstå hva du spør.

Når du har mestret denne hemmeligheten, vil du finne deg konstant å henvende deg til Wolfram Alpha når annen forskning på data dukker opp.

Er du en vanlig Wolfram-bruker? Er du ny på å bruke denne imponerende datamaskinens kunnskapsmotor? Del noen av dine egne søketriks og opplevelser i kommentarfeltet nedenfor.