Annonse
Fra sin magre begynnelse som student søkemotor Bli bedre til å finne ting med søkemotorer: Boolsk søkelogikk forklartDet tar bare Googles tusenvis av servere et halvt sekund å spørre om omtrent 50 milliarder indekserte sider, det tar deg betydelig lengre tid å skanne bare den første siden med søkeresultater. På toppen av det ... Les mer prosjekt kalt BackRub ved Stanford University, til kraftsøkemotoren som både er et substantiv og et verb i ett, Googles vei har vært en av vekst og konstant tilpasning med tiden.
Å undersøke veien for den historien gir noen interessante innsikter i hvordan verdens mest populære søkemotor sannsynligvis vil se ut om 10 år.
Hvorfor 10 år? Fordi 10 år omfatter nesten hele levetiden til Google, fra øyeblikket av den første større algoritmeoppdateringen i 2003 kalt "Boston". Om ti år vil søkemotoren antagelig ikke se noe ut som den gjør i dag, men den vil betjene et mangfold av behov i hverdagen langt utover de som finnes på familiecomputeren.
Historien til Google Søk
I 1995, da Larry Page og Sergey Brin først møttes og begynte å samarbeide om søkemotoren som til slutt skulle bli Google - så kalt BackRub - det er tvilsomt at de noen gang kunne ha forestilt seg størrelsen og kraften til selskapet som ville være resultatet av disse innsats.
I 1999 vokste det lille selskapet opp begynnelsen av garasjen og etablerte det første virkelige kontoret i Palo Alto med åtte ansatte. 2002 var da ting ble veldig interessant, med Google Search Appliance, en større gjennomgang av AdWords, Google Labs, Google News og det første settet med Google APIer for utviklere.
Det er ikke overraskende at året etter brakte Googles første algoritmeoppdatering ment å hindre SEO folk som var - opp til dette punkt - ganske vellykket ved destinasjonssider på toppen av Googles resultater gjennom stikking av nøkkelord og oppbygging av enorme tilbakekoblingsoppdrett kampanjer.
“Boston” dempet backlink-spillet litt, og startet så den stadige dragkampen mellom de som utviklet Google algoritme for bedre resultater, og innsats fra webansvarlige for å lande sine nettsteder og websider like høyt i Googles søkeresultater som mulig.
Utviklingen av den algoritmen - bortsett fra å forsøke å hindre SEO-spillinnsats - avslører faktisk en god del om fremtidsvisjonen for Google Søk-planleggere, og hvor de har styrt selskapet frem til dette tidspunktet. Her er oversikten over de viktigste oppdateringene som ga den innsikten.
- Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), som bruker en matematisk teknikk for å identifisere relasjoner innenfor begreper i en tekstsamling.
- Personalized Search (2005) - Denne oppdateringen brukte brukerens søkehistorikk for å påvirke søkeresultatene.
- Google Local (2005) - Lokale forretningsdata integreres i Google Kart Få en visuell smak av historien med Google Maps og Google EarthGoogle Maps og Google Earth har alltid vært kjent for å hjelpe mobilitetshemmede wunderlusters tilnærmet eventyr over hele kloden. Til tross for noen av de nåværende hindringene dine, er det alltid mulig - om det er etter tid ... Les mer .
- Universal Search (2007) - Nyheter, video og lokale resultater er integrert med vanlige søkeresultater.
- Real-Time Search (2009) - Sosialt innhold som Twitter integreres i en sanntidsfeed.
- Caffeine (2010) - Forbedrer indeksering av nettsteder og forbedrer ferskheten i søkeresultatene.
- Brukersøk (2012) - Google+ og forfatterskap integrert i søkeresultatene.
- Venezia (2012) - Bedre lokale resultater for brede spørsmål.
- Kunnskapsgrafikk (2012) - Informasjon og bilde som er relevant for søkeordet ditt vises ved siden av vanlige resultater.
Dette var alle oppdateringene som ikke var ment å hindre SEO-innsats for svart hatt, men i stedet var ment utvikle algoritmen Googles algoritme mislyktes: 3 eksempler på virkelig dårlige Google-resultaterPå dette tidspunktet har det vært over 25 Panda-oppdateringer, med den siste som angivelig skjedde 18. juli. Noen gode nettsteder som vi alle kjenner og elsker, har fått trafikktap, men samtidig ... Les mer å produsere en ny generasjon informasjon på en helt ny måte, enten det gjaldt integrering av informasjon om brukeren gjør søket, eller prøver å bruke noe som kunnskapsgrafen for å forutsi hva brukeren virkelig har tenkt å se etter.
Prediktive søkeresultater
Vitenskapen om søkealgoritmen har applikasjoner langt utenfor selve søkesiden for Internett. Når du kombinerer mangfoldet av mobile enheter og Internet of Things-bevegelsen, blir bruken av søkealgoritmen for å mate alt med riktig data enda mer kritisk. Google er kanskje best plassert til å gjøre det, spesielt med tanke på at den allerede har etablert en av de mest populære mobilplattformene på planeten - Android.
Tidligere innsats for å innlemme brukerinformasjon og atferd i søkeresultatene peker på en fremtid der kunstig intelligens vil bli brukt for å bedre forutsi hva brukeren vil vite selv før de spør den. Google Nå Google nå vet hvor du parkerte, får offline kort og merGoogle Google-appen har blitt oppdatert, og gjemt inne i den er noen ganske fantastiske tweaks for Google Nå som gir Googles personlige assistent ganske mye nytte. Les mer er et godt eksempel på en tidlig generasjon av dette, og Google Glass er et tydelig eksempel på et alternativt leveringssystem for søkeresultatene. Det er en økende bevegelse mot augmented reality, og Google ser ut til å være i ferd med å dra nytte av den.
I et intervju med BBC, Amit Singhal, Googles søkesjef, forklarte det på denne måten:
For en datamaskin betyr forståelse at når du spør om det, kan det fortelle deg mye mer om den tingen. For eksempel vil den kunne fortelle deg for Taj Mahal at det er et monument, hvor det er, hva du bør vite om det hvis du er interessert i det, og ikke bare et knippe lenker. "
Med andre ord, i nærmeste fremtid, ved å vite hvor du befinner deg, dine tidligere nett-søk, kjøp og reiser, Google vil kunne vurdere hva du sannsynligvis vil vite og gi deg informasjonen allerede før du åpner munnen for spørre. Den dagen kan vises på HUD-skjermen til et par solbriller, et armbåndsur eller kanskje til og med spesielle elektroniske kontaktlinser.
Personlig informasjon
Tidligere innsats fra Google fra å kontinuerlig forbedre lokale søkeresultater innebærer at fremtidsvisjonen av søketeamet er å gi deg personifiserte data basert på din beliggenhet og din nåværende aktivitet.
Denne typen oppdateringer, med lokale forretningsresultater, begynte allerede i 2005, og fortsatte å utvikle seg i søkealgoritmen frem til i dag. Om 10 år vil denne tilpasningen av levert informasjon bli enda mer relevant i vårt daglige liv. Konseptet “autocomplete” når du skriver inn søkeresultater, får en helt ny betydning når Google kan potensielt "autofullføre" ditt tiltenkte søk etter data uten å måtte skrive inn en eneste brev. Denne visjonen ble forklart av Amit Singhal i samme BBC-intervju:
"Nå kan du forestille deg at det er noen kontekstuelle ledetråder der du ikke en gang har skrevet den første bokstaven for å fylle ut hva folk flest i lignende sammenhenger gjør."
Med andre ord, hvis de fleste som deg i en lignende situasjon nesten alltid søker etter et bestemt stykke data, kan Google forutsi at du sannsynligvis vil søke etter det samme. Se for deg å sykle ned på utdanningen med et par Google-briller, og når du og familien begynner Når du blir sulten, viser Google automatisk plasseringen av de 4 beste uthentingsrestaurantene i område. Slike spådommer er mulige når Google samler inn statistiske data om millioner av spørsmål fra millioner av steder over hele verden.
“Så for eksempel hvis noen står foran Buckingham Palace og de fleste som står der spørrer “Trafalgar Square”, da kan det potensielt være et forslag som kan skje uten å gå til eske."
Selv om det er en enorm bekvemmelighet å motta nøyaktig de dataene du trenger nøyaktig når du trenger det, er det selvfølgelig litt forvirrende å vite at Google potensielt kan ha så mye informasjon om atferden til mennesker i nær fremtid - langt mer enn det allerede har gjort i dag. I gale hender kan den slags informasjon være farlig... men det kan være prisen som kreves for slik fremgang.
Google-søk i fremtiden
Det er ikke fremtiden for Google Search. Resultatdata kan brukes på mange måter, i de mange nye enhetene som kommer inn i markedet.
- Taleapparater som bruker Google Oversetter 4 grunner til at Google Translate slår de andre tjenestene Les mer for å tillate deg å kommunisere med hvem som helst uansett språk.
- Bærbare enheter som overvåker helsen din og bruker søkeresultater for å gi deg råd om riktige kostholds- og treningsvalg for din situasjon.
- Mobil GPS-enheter til din bil uten bil som bruker trafikksøkeresultater for å avlede bilen på den raskeste ruten mot destinasjonen.
Hovedpoenget er at søkeresultatene ikke lenger vil forbli isolert i et tekstfelt på datamaskinen eller mobilskjermen. I løpet av de neste ti årene vil data fra Internett mate de mange enhetene og tjenestene som hjelper deg gjennom ditt daglige liv.
Ser du frem til hva fremtiden for søket vil bringe, eller håper du på at et nytt selskap skal ta over og gjøre noe helt annet? Del tankene dine i kommentarfeltet nedenfor!
Bildetillegg: mann med digitale briller Via Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Hasloo Group Production Studio / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock
Ryan har en BSc-grad i elektroteknikk. Han har jobbet 13 år innen automatisering, 5 år innen IT, og er nå en applikasjonsingeniør. Han var tidligere administrerende redaktør for MakeUseOf, han snakket på nasjonale konferanser om datavisualisering og har blitt omtalt på nasjonal TV og radio.